2017
Geocomputation and Spatial Modelling for Geographical Drought Risk Assessment: A Case Study of the Hustopeče Area, Czech Republic
RUDA, Aleš, Jaromír KOLEJKA a Kateřina BATELKOVÁZákladní údaje
Originální název
Geocomputation and Spatial Modelling for Geographical Drought Risk Assessment: A Case Study of the Hustopeče Area, Czech Republic
Název česky
Prostorové výpočty a modelování pro potřeby hodnocení rizika geografického sucha: Na příkladu okolí Hustopečí v České republice
Autoři
RUDA, Aleš (203 Česká republika), Jaromír KOLEJKA (203 Česká republika, garant, domácí) a Kateřina BATELKOVÁ (203 Česká republika)
Vydání
Pure and Applied Geophysics, Basel, Springer International Publishing, 2017, 0033-4553
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10508 Physical geography
Stát vydavatele
Švýcarsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor
Impact factor: 1.652
Kód RIV
RIV/00216224:14410/17:00095962
Organizační jednotka
Pedagogická fakulta
UT WoS
000394242200012
Klíčová slova česky
geografické sucho; aridita; prostorové rozhodování; GIS - úrovně rizika
Klíčová slova anglicky
geographical drought; aridity; spatial decision making; GIS; risk levels
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 20. 3. 2018 09:46, prof. RNDr. Jaromír Kolejka, CSc.
V originále
The procedure for detail drought risk modelling has been developed using recent meteorological data on dry period and preliminary precipitations, as well as digital elevation model and geographic data layers on natural landscape features and land use. The basic condition for the completing the data processing procedure is given by common public access to reliable geodata. The recent version of the procedure starts with the meteorological data (temperature and precipitation) acquisition and analysis. Soil map and geological map were also applied for the assessment of the local natural features impact on the drought risk. Similarly, the extracts of the national CORINE LC 2006 CZ database for the study areas were reclassified into five risk classes. This way, a set of five values representing five risk present landscape features were available for each pixel in the database covering study area. The summarization of these five representative individual values gives general drought risk classes of areas representing each pixel of study territory.
Česky
Postup pro detailní modelování rizika sucha byl vyvinut za použití aktuálních meteorologických údajů o období sucha a předchozích srážek, použit byl digitální model terénu a zeměpisné údaje v podobě vrstev na přírodních krajinných prvků a využítí ploch. Základní podmínkou pro finalizaci procesu zpracování dat je přístup k veřejně dostupným spolehlivým geodatům. Nová verze postupu začíná sběrem meteorologických údajů (teplotních a srážkových) a jejich analýzu. Mapa půd a geologického prostředí byly rovněž použity pro posouzení vlivu místních přírodních faktorů na riziko sucha. Z národní databáze CORINE LC 2006 CZ vyl proveden extrakt pro studované území, data byla přeřazena do pěti tříd rizika. Tímto způsobem sestavená sada pěti hodnot promněných reprezentujících pět rizikových faktorů za příslušné krajinné prvky byla k dispozici pro každý pixel v databázi týkající se studované oblasti. Sumarizace těchto pěti reprezentativních hodnot poskytuje představu o oblastech náchylných odstupňovaně ke vzniku sucha.
Návaznosti
| 7AMB12GR017, projekt VaV |
|