DACA, Przemyslaw, Thomas A. HENZINGER, Jan KŘETÍNSKÝ a Tatjana PETROV. Faster Statistical Model Checking for Unbounded Temporal Properties. In Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems - 22nd International Conference, TACAS 2016. Berlin Heidelberg: Springer, 2016, s. 112-129. ISBN 978-3-662-49673-2. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-49674-9_7.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Faster Statistical Model Checking for Unbounded Temporal Properties
Autoři DACA, Przemyslaw (616 Polsko), Thomas A. HENZINGER (40 Rakousko), Jan KŘETÍNSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí) a Tatjana PETROV (688 Srbsko).
Vydání Berlin Heidelberg, Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems - 22nd International Conference, TACAS 2016, od s. 112-129, 18 s. 2016.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/16:00088469
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-662-49673-2
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-49674-9_7
UT WoS 000406428000007
Klíčová slova anglicky statistical model checking; verification; temporal logic
Štítky core_A, firank_A, formela-conference
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 1. 6. 2022 12:34.
Anotace
We present a new algorithm for the statistical model checking of Markov chains with respect to unbounded temporal properties, including full linear temporal logic. The main idea is that we monitor each simulation run on the fly, in order to detect quickly if a bottom strongly connected component is entered with high probability, in which case the simulation run can be terminated early. As a result, our simulation runs are often much shorter than required by termination bounds that are computed a priori for a desired level of confidence on a large state space. In comparison to previous algorithms for statistical model checking our method is not only faster in many cases but also requires less information about the system, namely, only the minimum transition probability that occurs in the Markov chain. In addition, our method can be generalised to unbounded quantitative properties such as mean-payoff bounds.
Návaznosti
GBP202/12/G061, projekt VaVNázev: Centrum excelence - Institut teoretické informatiky (CE-ITI) (Akronym: CE-ITI)
Investor: Grantová agentura ČR, Centrum excelence - Institut teoretické informatiky
VytisknoutZobrazeno: 14. 5. 2024 03:35