J 2017

Large-scale cortico-subcortical functional networks in focal epilepsies: The role of the basal ganglia

VÝTVAROVÁ, Eva, Radek MAREČEK, Jan FOUSEK, Ondřej STRÝČEK, Ivan REKTOR et. al.

Základní údaje

Originální název

Large-scale cortico-subcortical functional networks in focal epilepsies: The role of the basal ganglia

Autoři

VÝTVAROVÁ, Eva (203 Česká republika, domácí), Radek MAREČEK (203 Česká republika, domácí), Jan FOUSEK (203 Česká republika, domácí), Ondřej STRÝČEK (203 Česká republika, domácí) a Ivan REKTOR (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

NeuroImage-Clinical, Oxford, Elsevier BV, 2017, 2213-1582

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

30103 Neurosciences

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 3.869

Kód RIV

RIV/00216224:14740/17:00094611

Organizační jednotka

Středoevropský technologický institut

UT WoS

000405984300003

Klíčová slova anglicky

Functional magnetic resonance imaging; Functional connectivity; Epilepsy; Network analysis; Partial least square analysis

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 26. 4. 2018 12:49, Mgr. Pavla Foltynová, Ph.D.

Anotace

V originále

Objectives: The aimwas to describe the contribution of basal ganglia (BG) thalamo-cortical circuitry to thewholebrain functional connectivity in focal epilepsies. Methods: Interictal resting-state fMRI recordings were acquired in 46 persons with focal epilepsies. Of these 46, 22 had temporal lobe epilepsy: 9 left temporal (LTLE), 13 right temporal (RTLE); 15 had frontal lobe epilepsy (FLE); and 9 had parietal/ occipital lobe epilepsy (POLE). There were 20 healthy controls. The completeweighted networkwas analyzed based on correlation matrices of 90 and 194 regions. The network topologywas quantified on a global and regional level by measures based on graph theory, and connection-level changes were analyzed by the partial least square method. Results: In all patient groups except RTLE, the shift of the functional network topology away from random was observed (normalized clustering coefficient and characteristic path length were higher in patient groups than in controls). Links contributing to this change were found in the cortico-subcortical connections. Weak connections (low correlations) consistently contributed to thismodification of the network. The importance of regions changed: decreases in the subcortical areas and both decreases and increases in the cortical areas were observed in node strength, clustering coefficient and eigenvector centrality in patient groups when compared to controls. Node strength decreases of the basal ganglia, i.e. the putamen, caudate, and pallidum, were displayed in LTLE, FLE, and POLE. The connectivity within the basal ganglia-thalamus circuitry was not disturbed; the disturbance concerned the connectivity between the circuitry and the cortex. Significance: Focal epilepsies affect large-scale brain networks beyond the epileptogenic zones. Cortico-subcortical functional connectivity disturbance was displayed in LTLE, FLE, and POLE. Significant changes in the restingstate functional connectivity between cortical and subcortical structures suggest an important role of the BG and thalamus in focal epilepsies.

Návaznosti

GAP103/11/0933, projekt VaV
Název: Analýza vysokofrekvenčního EEG signálu z hlubokých mozkových elektrod
Investor: Grantová agentura ČR, Analýza vysokofrekvenčního EEG signálu z hlubokých mozkových elektrod
LM2010005, projekt VaV
Název: Velká infrastruktura CESNET (Akronym: VI CESNET)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Velká infrastruktura CESNET
LQ1601, projekt VaV
Název: CEITEC 2020 (Akronym: CEITEC2020)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, CEITEC 2020
MUNI/A/0897/2016, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VI.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VI., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/0945/2015, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty