J 2017

Application of self-organizing maps to the study of U-Zr-Ti-Nb distribution in sandstone-hosted uranium ores

KLUS, Jakub, Pavel POŘÍZKA, David PROCHAZKA, Petr MIKYSEK, Jan NOVOTNÝ et. al.

Základní údaje

Originální název

Application of self-organizing maps to the study of U-Zr-Ti-Nb distribution in sandstone-hosted uranium ores

Autoři

KLUS, Jakub (203 Česká republika), Pavel POŘÍZKA (203 Česká republika, garant), David PROCHAZKA (203 Česká republika), Petr MIKYSEK (203 Česká republika, domácí), Jan NOVOTNÝ (203 Česká republika), Karel NOVOTNÝ (203 Česká republika), Marek SLOBODNÍK (203 Česká republika, domácí) a Jozef KAISER (203 Česká republika)

Vydání

SPECTROCHIMICA ACTA PART B-ATOMIC SPECTROSCOPY, Oxford, PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, 2017, 0584-8547

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10406 Analytical chemistry

Stát vydavatele

Nizozemské království

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 2.854

Kód RIV

RIV/00216224:14310/17:00096340

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

UT WoS

000401200700009

Klíčová slova anglicky

Laser-Induced Breakdown Spectroscopy; Uranium ore; Elements distribution; Self-organizing maps

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 28. 3. 2018 16:09, Ing. Nicole Zrilić

Anotace

V originále

This paper presents a novel approach for processing the spectral information obtained from high-resolution elemental mapping performed by means of Laser-Induced Breakdown Spectroscopy. The proposed methodology is aimed at the description of possible elemental associations within a heterogeneous sample. High-resolution elemental mapping provides a large number of measurements. Moreover, typical laserinduced plasma spectrum consists of several thousands of spectral variables. Analysis of heterogeneous samples, where valuable information is hidden in a limited fraction of sample mass, requires special treatment. The sample under study is a sandstone-hosted uranium ore that shows irregular distribution of ore elements such as zirconium, titanium, uranium and niobium. Presented processing methodology shows the way to reduce the dimensionality of data and retain the spectral information by utilizing self-organizing maps (SOM). The spectral information from SOM is processed further to detect either simultaneous or isolated presence of elements. Conclusions suggested by SOM are in good agreement with geological studies of mineralization phases performed at the deposit. Even deeper investigation of the SOM results enables discrimination of interesting measurements and reveals new possibilities in the visualization of chemical mapping information. Suggested approach improves the description of elemental associations in mineral phases, which is crucial for the mining industry.

Návaznosti

LQ1601, projekt VaV
Název: CEITEC 2020 (Akronym: CEITEC2020)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, CEITEC 2020