2016
Battery-Aware Scheduling in Low Orbit: The GomX–3 Case
BISGAARD, Morten, David GERHARDT, Holger HERMANNS, Jan KRČÁL, Gilles NIES et. al.Základní údaje
Originální název
Battery-Aware Scheduling in Low Orbit: The GomX–3 Case
Autoři
BISGAARD, Morten (208 Dánsko), David GERHARDT (208 Dánsko), Holger HERMANNS (276 Německo), Jan KRČÁL (203 Česká republika, garant, domácí), Gilles NIES (442 Lucembursko) a Marvin STENGER (276 Německo)
Vydání
Berlin, FM 2016: Formal Methods: 21st International Symposium, od s. 559-576, 18 s. 2016
Nakladatel
Springer International Publishing.
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Impakt faktor
Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV
RIV/00216224:14330/16:00088808
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-3-319-48988-9
ISSN
UT WoS
000389793300034
Klíčová slova anglicky
KiBam; nano-satellite; stochastic model
Změněno: 1. 6. 2022 12:42, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
When working with space systems the keyword is resources. For a satellite in orbit all resources are sparse and the most critical resource of all is power. It is therefore crucial to have detailed knowledge on how much power is available for an energy harvesting satellite in orbit at every time – especially when in eclipse, where it draws its power from onboard batteries. This paper addresses this problem by a two-step procedure to perform task scheduling for low-earth-orbit (LEO) satellites exploiting formal methods. It combines cost-optimal reachability analyses of priced timed automata networks with a realistic kinetic battery model capable of capturing capacity limits as well as stochastic fluctuations. The procedure is in use for the automatic and resource-optimal day-ahead scheduling of GomX–3, a power-hungry nanosatellite currently orbiting the earth. We explain how this approach has overcome existing problems, has led to improved designs, and has provided new insights.
Návaznosti
GBP202/12/G061, projekt VaV |
|