D 2016

Word2vec Based System for Recognizing Partial Textual Entailment

VÍTA, Martin a Vincent KRÍŽ

Základní údaje

Originální název

Word2vec Based System for Recognizing Partial Textual Entailment

Autoři

VÍTA, Martin (203 Česká republika, domácí) a Vincent KRÍŽ (203 Česká republika)

Vydání

NEW YORK, PROCEEDINGS OF THE 2016 FEDERATED CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS (FEDCSIS), od s. 513-516, 4 s. 2016

Nakladatel

IEEE

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/16:00094081

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-83-60810-90-3

ISSN

UT WoS

000392436600073

Klíčová slova anglicky

textual entailment; word2vec model; faceted entailment

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 27. 4. 2017 12:46, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

Recognizing textual entailment is typically considered as a binary decision task whether a text T entails a hypothesis H. Thus, in case of a negative answer, it is not possible to express that IT is "almost entailed" by T. Partial textual entailment provides one possible approach to this issue. This paper presents an attempt to use word2vec model for recognizing partial (faceted) textual entailment. The proposed approach does not rely on language dependent NIT tools and other linguistic resources, therefore it can he easily implemented in different language environments where word2vec models are available.