2016
Word2vec Based System for Recognizing Partial Textual Entailment
VÍTA, Martin a Vincent KRÍŽZákladní údaje
Originální název
Word2vec Based System for Recognizing Partial Textual Entailment
Autoři
VÍTA, Martin (203 Česká republika, domácí) a Vincent KRÍŽ (203 Česká republika)
Vydání
NEW YORK, PROCEEDINGS OF THE 2016 FEDERATED CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS (FEDCSIS), od s. 513-516, 4 s. 2016
Nakladatel
IEEE
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Kód RIV
RIV/00216224:14330/16:00094081
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-83-60810-90-3
ISSN
UT WoS
000392436600073
Klíčová slova anglicky
textual entailment; word2vec model; faceted entailment
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 27. 4. 2017 12:46, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
Recognizing textual entailment is typically considered as a binary decision task whether a text T entails a hypothesis H. Thus, in case of a negative answer, it is not possible to express that IT is "almost entailed" by T. Partial textual entailment provides one possible approach to this issue. This paper presents an attempt to use word2vec model for recognizing partial (faceted) textual entailment. The proposed approach does not rely on language dependent NIT tools and other linguistic resources, therefore it can he easily implemented in different language environments where word2vec models are available.