2017
Využití hybridní metody vícekriteriálního rozhodování za nejistoty k vytvoření rozhodovacího rámce pro výběr lokace
KOLÁČEK, Michal a Markéta MATULOVÁZákladní údaje
Originální název
Využití hybridní metody vícekriteriálního rozhodování za nejistoty k vytvoření rozhodovacího rámce pro výběr lokace
Název anglicky
An application of hybrid fuzzy multi-criteria decision making method on location selection problem
Autoři
KOLÁČEK, Michal a Markéta MATULOVÁ
Vydání
Brno, Matematika, informační technologie a aplikované vědy (MITAV 2017), 6 s. 2017
Nakladatel
Univerzita Obrany
Další údaje
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
ISBN
978-80-7231-417-1
Klíčová slova česky
AHP, fuzzy logika, TOPSIS, vícekriteriální rozhodování za nejistoty.
Klíčová slova anglicky
AHP, Fuzzy, Multiple-criteria decision-making, TOPSIS, Uncertainty
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 23. 6. 2017 12:08, Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D.
V originále
V příspěvku představujeme užitečný nástroj pro vícekriteriální rozhodování za podmínek nejistoty. Navrhovaná metoda zahrnuje několik kroků: zjištění možných alternativ, stanovení kritérií rozhodování, aplikace fuzzy přístupu pro kvantifikaci hodnot kritérií a vyhodnocení alternativ hybridní metodou kombinující fuzzy TOPSIS a fuzzy AHP. V případové studii aplikujeme navrženou metodu ke konstrukci rozhodovacího rámce pro výběr nejvhodnějšího místa pro uspořádání konference.
Anglicky
In this paper we present an useful tool for multi-criteria decision making under uncertainty. The proposed approach involves several steps: identification of potential alternatives, determination of decision criteria, application of fuzzy theory to quantify criteria values under uncertainty and evaluation of alternatives with a hybrid method combining fuzzy TOPSIS and fuzzy AHP. We apply proposed method in the case study to construct decision making framework for selection of the best location for organizing conference.
Návaznosti
MUNI/FR/1095/2016, interní kód MU |
|