D 2017

Porovnání dvou metod polynomické kalibrace

RÁBOŇOVÁ, Petra

Základní údaje

Originální název

Porovnání dvou metod polynomické kalibrace

Název anglicky

Comparison of two methods of polynomial calibration

Autoři

RÁBOŇOVÁ, Petra (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Brno, Matematika, informační technologie a aplikované vědy (MITAV 2017), od s. "36-1"-"36-14", 14 s. 2017

Nakladatel

Univerzita Obrany

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)

Kód RIV

RIV/00216224:14310/17:00097093

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-80-7231-417-1

Klíčová slova česky

kalibrace; transformační funkce; transformační křivka; metoda maximální věrohodnosti; aproximace Kenwardova Rogerova typu

Klíčová slova anglicky

calibration; transformation function; transformation curve; maximum likelihood method; approximation of Kenward Roger type

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 29. 6. 2017 13:33, Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D.

Anotace

V originále

V tomto příspěvku se budeme zabývat porovnáním dvou metod polynomické kalibrace, a to kalibrační metody odvozené na základě metody maxiální věrohodnosti a metody, která využívá linearizovaného modelu s chybami v proměnných a Kenwardova Rogerova typu aproximace. Kalibrace je soubor úkonů, který nám umožní popsat vztah mezi dvěma přístroji, referenčním přístrojem a kalibrovaným přístrojem, když jsou splněny všechny potřebné podmínky. V tomto příspěvku budeme předpokládat, že vztah mezi referenčním a kalibrovaným přístrojem je polynomický. Tento vztah můžeme popsat pomocí tranformační funkce a reprezentovat transformační křivkou. Kalibrační proces můžeme rozdělit do dvou fází: 1) tvorba kalibračního modelu a 2) využití kalibračního modelu nebo jinak řečeno měření kalibrovaným přístrojem. V příspěvku nejprve uvedeme modeli, pro obě procedury. Následně pomocí modelů provedeme odhady neznámých parametrů transformační funkce. Určíme konfidenční oblasti pro transformační funkce a popíšeme měření kalibrnovaným přístrojem. Na závěr obě metody srovnáme pomocí simulační studie.

Anglicky

In this contribution we focus on comparison of two methods of polynomial calibration. A method based on maximum likelihood method and a method that use linearized model with errors in variables and Kenward Roger type of approximation. Calibration is set of tasks which gives relationship between a reference device and a calibrated device (if some special conditions are fulfilled). In this contribution we suppose that relationship between the reference and calibrated device is polynomial. This relationship can be describe by the transformation function and represented by the transformation curve. Calibration process can be divided into two parts: 1) creation of calibration model and 2) application of calibration model (measuring by calibrated device). Firstly two models of calibration for both methods are mention in the contribution. Estimation of unknown parameters of transformation function is done with use of created models. Then we figure out confidence region for transformation function and describe measuring by calibrated device. In conclusion we compare both methods with use of simulation study.

Návaznosti

MUNI/A/1194/2016, interní kód MU
Název: Statistické a deterministické modelování (Akronym: StaDeMo)
Investor: Masarykova univerzita, Statistické a deterministické modelování, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty