D 2017

Visual Analytics for Network Security and Critical Infrastructures

BURSKÁ, Karolína a Radek OŠLEJŠEK

Základní údaje

Originální název

Visual Analytics for Network Security and Critical Infrastructures

Autoři

BURSKÁ, Karolína a Radek OŠLEJŠEK

Vydání

Zürich (Switzerland), AIMS 2017 - 11th IFIP WG 6.6 International Conference on Autonomous Infrastructure, Management, and Security, od s. 149-152, 4 s. 2017

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/17:00094477

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-319-60773-3

ISSN

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

Visual analytics; Network security; Knowledge generation

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 27. 4. 2018 10:09, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

A comprehensive analysis of cyber attacks is important for better understanding of their nature and their origin. Providing a sufficient insight into such a vast amount of diverse (and sometimes seemingly unrelated) data is a task that is suitable neither for humans nor for fully automated algorithms alone. Not only a combination of the two approaches but also a continuous reasoning process that is capable of generating a sufficient knowledge base is indispensable for a better understanding of the events. Our research is focused on designing new exploratory methods and interactive visualizations in the context of network security. The knowledge generation loop is important for its ability to help analysts to refine the nature of the processes that continuously occur and to offer them a better insight into the network security related events. In this paper, we formulate the research questions that relate to the proposed solution.

Návaznosti

MUNI/A/0997/2016, interní kód MU
Název: Aplikovaný výzkum na FI: vyhledávacích systémy, bezpečnost, vizualizace dat a virtuální realita.
Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum na FI: vyhledávacích systémy, bezpečnost, vizualizace dat a virtuální realita., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VI20162019014, projekt VaV
Název: Simulace, detekce a potlačení kybernetických hrozeb ohrožujících kritickou infrastrukturu (Akronym: KYPO II)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Simulace, detekce a potlačení kybernetických hrozeb ohrožujících kritickou infrastrukturu

Přiložené soubory