BAIER, Christel, Clemens DUBSLAFF, Ľuboš KORENČIAK, Antonín KUČERA a Vojtěch ŘEHÁK. Synthesis of Optimal Resilient Control Strategies. In Deepak D'Souza, K. Narayan Kumar. Automated Technology for Verification and Analysis. Cham: Springer International Publishing, 2017, s. 417-434. ISBN 978-3-319-68166-5. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68167-2_27.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Synthesis of Optimal Resilient Control Strategies
Autoři BAIER, Christel (276 Německo), Clemens DUBSLAFF (276 Německo), Ľuboš KORENČIAK (703 Slovensko, garant, domácí), Antonín KUČERA (203 Česká republika, domácí) a Vojtěch ŘEHÁK (203 Česká republika, domácí).
Vydání Cham, Automated Technology for Verification and Analysis, od s. 417-434, 18 s. 2017.
Nakladatel Springer International Publishing
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/17:00095082
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-319-68166-5
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68167-2_27
UT WoS 000723567800027
Klíčová slova anglicky controller synthesis; Markov decision processes; resilience
Štítky core_A, firank_A, formela-conference
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 27. 4. 2018 11:00.
Anotace
Repair mechanisms are important within resilient systems to maintain the system in an operational state after an error occurred. Usually, constraints on the repair mechanisms are imposed, e.g., concerning the time or resources required (such as energy consumption or other kinds of costs). For systems modeled by Markov decision processes (MDPs), we introduce the concept of resilient schedulers, which represent control strategies guaranteeing that these constraints are always met within some given probability. Assigning rewards to the operational states of the system, we then aim towards resilient schedulers which maximize the long-run average reward, i.e., the expected mean payoff. We present a pseudo-polynomial algorithm that decides whether a resilient scheduler exists and if so, yields an optimal resilient scheduler. We show also that already the decision problem asking whether there exists a resilient scheduler is PSPACE-hard.
Návaznosti
GA15-17564S, projekt VaVNázev: Teorie her jako prostředek pro formální analýzu a verifikaci počítačových systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Teorie her jako prostředek pro formální analýzu a verifikaci počítačových systémů
MUNI/A/0992/2016, interní kód MUNázev: Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity (Akronym: SKOMU)
Investor: Masarykova univerzita, Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 27. 4. 2024 00:09