Towards a Keyword Extraction in Medical and Healthcare
Education

D 2017

Towards a Keyword Extraction in Medical and Healthcare Education

KOMENDA, Martin, Matěj KAROLYI, Roman VYŠKOVSKÝ, Kateřina JEŽOVÁ, Jakub ŠČAVNICKÝ et. al.

Základní údaje

Originální název

Towards a Keyword Extraction in Medical and Healthcare Education

Autoři

KOMENDA, Martin (203 Česká republika, garant, domácí), Matěj KAROLYI (203 Česká republika, domácí), Roman VYŠKOVSKÝ (203 Česká republika, domácí), Kateřina JEŽOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Jakub ŠČAVNICKÝ (703 Slovensko, domácí)

Vydání

New York, Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), od s. 173-176, 4 s. 2017

Nakladatel

IEEE

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

30500 3.5 Other medical sciences

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14110/17:00098096

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

ISBN

978-83-946253-7-5

ISSN

DOI

http://dx.doi.org/10.15439/2017F351

UT WoS

000417412800027

Klíčová slova anglicky

Keyword Extraction in Medical

Štítky

EL OK

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

Změněno: 17. 5. 2018 16:40, Soňa Böhmová

Anotace

V originále

Medical and healthcare study programmes cover various curricula consisting of many theoretically focused courses and clinical teaching training. Curriculum attributes usually contains thousands of requirements on the form of knowledge and skills which fully define a complete graduate profile. It is not humanly possible to go through the entire curriculum or to imagine how the individual courses, learning units, outcomes and branches of medicine are interrelated. This paper introduces an innovative analytical approach which helps to identify automatically the most frequent topics based on keyword extraction. Moreover, the transparent and clear webbased visualisation of achieved results is shown in practice.

Návaznosti

MUNI/A/1339/2016, interní kód MU

Název: MERGER: detekce vazeb mezi informačními systémy pro mapování kurikula a pro virtuální pacienty (Akronym: MERGER)

Investor: Masarykova univerzita, MERGER: detekce vazeb mezi informačními systémy pro mapování kurikula a pro virtuální pacienty, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty

MUNI/FR/1568/2016, interní kód MU

Název: Portál OPTIMED – implementace nových funkcí pro efektivní vyhledávání

Investor: Masarykova univerzita, Portál OPTIMED – implementace nových funkcí pro efektivní vyhledávání

Citovat

KOMENDA, Martin, Matěj KAROLYI, Roman VYŠKOVSKÝ, Kateřina JEŽOVÁ a Jakub ŠČAVNICKÝ. Towards a Keyword Extraction in Medical and Healthcare Education. In Ganzha, M; Maciaszek, L; Paprzycki, M. Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS). New York: IEEE, 2017, s. 173-176. ISBN 978-83-946253-7-5. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.15439/2017F351.

@inproceedings{1394052,
   author = {Komenda, Martin and Karolyi, Matěj and Vyškovský, Roman and Ježová, Kateřina and Ščavnický, Jakub},
   address = {New York},
   booktitle = {Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS)},
   doi = {http://dx.doi.org/10.15439/2017F351},
   editor = {Ganzha, M; Maciaszek, L; Paprzycki, M.},
   keywords = {Keyword Extraction in Medical},
   howpublished = {tištěná verze "print"},
   language = {eng},
   location = {New York},
   isbn = {978-83-946253-7-5},
   pages = {173-176},
   publisher = {IEEE},
   title = {Towards a Keyword Extraction in Medical and Healthcare Education},
   year = {2017}
}

TY  - JOUR
ID  - 1394052
AU  - Komenda, Martin - Karolyi, Matěj - Vyškovský, Roman - Ježová, Kateřina - Ščavnický, Jakub
PY  - 2017
TI  - Towards a Keyword Extraction in Medical and Healthcare Education
PB  - IEEE
CY  - New York
SN  - 9788394625375
KW  - Keyword Extraction in Medical
N2  - Medical and healthcare study programmes cover various curricula consisting of many theoretically focused courses and clinical teaching training. Curriculum attributes usually contains thousands of requirements on the form of knowledge and skills which fully define a complete graduate profile. It is not humanly possible to go through the entire curriculum or to imagine how the individual courses, learning units, outcomes and branches of medicine are interrelated. This paper introduces an innovative analytical approach which helps to identify automatically the most frequent topics based on keyword extraction. Moreover, the transparent and clear webbased visualisation of achieved results is shown in practice.
ER  -

KOMENDA, Martin, Matěj KAROLYI, Roman VYŠKOVSKÝ, Kateřina JEŽOVÁ a Jakub ŠČAVNICKÝ. Towards a Keyword Extraction in Medical and Healthcare Education. In Ganzha, M; Maciaszek, L; Paprzycki, M. \textit{Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS)}. New York: IEEE, 2017, s.~173-176. ISBN~978-83-946253-7-5. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.15439/2017F351.

Podrobný výpis o publikaci