KALLAS, Jelena, Vít SUCHOMEL a Maria KHOKHLOVA. Automated Identification of Domain Preferences of Collocations. Online. In Iztok Kosem et al. Electronic Lexicography in the 21st Century. Proceedings of Elex 2017 Conference. Brno, Czech Republic: Lexical Computing CZ s.r.o., 2017, s. 309-320. ISSN 2533-5626.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Automated Identification of Domain Preferences of Collocations
Autoři KALLAS, Jelena (233 Estonsko), Vít SUCHOMEL (203 Česká republika, garant, domácí) a Maria KHOKHLOVA (643 Rusko).
Vydání Brno, Czech Republic, Electronic Lexicography in the 21st Century. Proceedings of Elex 2017 Conference. od s. 309-320, 12 s. 2017.
Nakladatel Lexical Computing CZ s.r.o.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 60200 6.2 Languages and Literature
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW Sborník Článek
Kód RIV RIV/00216224:14330/17:00098119
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISSN 2533-5626
Klíčová slova anglicky collocation; multiword terms; terminological collocation; Russian; Estonian
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Vít Suchomel, Ph.D., učo 139723. Změněno: 27. 11. 2018 13:53.
Anotace
This paper addresses (semi-)automatic collocations dictionary compilation in connection with the automated identification of domain preferences of collocations. The research was motivated by the process of the semi-automatic compilation of the Estonian Collocations Dictionary (ECD), where lexicographers processed a large number of terminological collocations extracted from Sketch Engine into the Dictionary Writing System EELex. In this paper, we apply the terminology extraction module within the Corpus Query System Sketch Engine and present the results of the experiments on building military domain corpora in Russian and Estonian and extracting multiword terms. Both languages have very rich morphology and quite a large number of multiword terms, but Russian texts are well represented on the Web while Estonian ones are not. We analyze how the comparison of frequency of a collocation in a reference corpus with its frequency in a domain corpus can be used for facilitating word sketch data analysis in terms of identification of domain preference of collocations.
Návaznosti
MUNI/A/0854/2017, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VII.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VII., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/0897/2016, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VI.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VI., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 24. 8. 2024 12:20