a 2017

Exploring Trends in Quality of Biomacromolecular Structure Data

HORSKÝ, Vladimír, Veronika BENDOVÁ, Radka SVOBODOVÁ VAŘEKOVÁ a Jaroslav KOČA

Základní údaje

Originální název

Exploring Trends in Quality of Biomacromolecular Structure Data

Autoři

HORSKÝ, Vladimír (203 Česká republika, garant, domácí), Veronika BENDOVÁ (203 Česká republika, domácí), Radka SVOBODOVÁ VAŘEKOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Jaroslav KOČA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

ELIXIR CZ Annual Conference 2017, 2017

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

10608 Biochemistry and molecular biology

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14740/17:00108766

Organizační jednotka

Středoevropský technologický institut

ISBN

978-80-86241-57-9

Klíčová slova anglicky

ValTrendsDB; ValidatorDB; biomacromolecule structure quality; ligand quality; X-ray crystallography; Protein Data Bank; Validation Report; trends; interval analysis; Spearman coefficient

Štítky

Změněno: 26. 3. 2020 20:57, Mgr. Pavla Foltynová, Ph.D.

Anotace

V originále

We have performed wide analysis of trends in quality and size of biomacromolecules and their ligands. 88 factors that quantified quality and metadata properties of biomacromolecular complexes have been considered. Source data for the analysis came from the Protein Data Bank database. The state of quality of ligands was sourced from the ValidatorDB database that was developed by our team. Some trends were expected to exist (e.g., newer structures have better quality). Other trends came as a surprise to us (e.g., ligand quality is stagnant at best, currently utilised structure validation methods do not validate ligands well). All trends that have been discovered in the analysis are openly available in the ValTrendsDB database.

Návaznosti

LQ1601, projekt VaV
Název: CEITEC 2020 (Akronym: CEITEC2020)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, CEITEC 2020
MUNI/A/1194/2016, interní kód MU
Název: Statistické a deterministické modelování (Akronym: StaDeMo)
Investor: Masarykova univerzita, Statistické a deterministické modelování, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty