PETROVIČ, Filip, Jiří FILIPOVIČ, David STŘELÁK a Jana PAZÚRIKOVÁ. Kernel Tuning Toolkit. 2018.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Kernel Tuning Toolkit
Název česky Kernel Tuning Toolkit
Autoři PETROVIČ, Filip (703 Slovensko, domácí), Jiří FILIPOVIČ (203 Česká republika, garant, domácí), David STŘELÁK (203 Česká republika, domácí) a Jana PAZÚRIKOVÁ (703 Slovensko, domácí).
Vydání 2018.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Software
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW Kernel Tuning Toolkit
Kód RIV RIV/00216224:14610/18:00102106
Organizační jednotka Ústav výpočetní techniky
Klíčová slova česky autotuning; OpenCL; CUDA; globální optimalizace
Klíčová slova anglicky autotuning; OpenCL; CUDA; global optimization
Technické parametry KTT umožňuje oproti ostatním frameworkům především tuning globálních parametrů (mající vliv na více kernelů), díky čemuž je použitelný na širší škálu software. Navíc je designován tak, aby bylo možno transparentně přecházet mezi výpočtem a tuningem, což usnadňuje jeho integraci. Software je volně k dispozici jako open-source. V současné době je využíván k tuningu části GPU kódů v široce využívaném software pro rekonstrukci dat z cryo-elektronové mikroskopie Xmipp (https://github.com/I2PC/scipion/). Kontaktní osoba: Jiří Filipovič, Ústav výpočetní techniky, Botanická 68a, 602 00 Brno, tel. 777 025 669, e-mail fila@mail.muni.cz
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnila: Ing. Jana Hozzová, Ph.D., učo 411498. Změněno: 28. 1. 2019 09:55.
Anotace
Kernel Tuning Toolkit (KTT) is a C++ auto-tuning framework for OpenCL and CUDA kernels. It allows to tune code variants, both offline and online (i.e. during program execution). The tuning parameters may perform also cross-kernel changes.
Anotace česky
Kernel Tuning Toolkit (KTT) je C++ framework pro auto-tuning OpenCL a CUDA kernelů. Umožňuje tuning variant kódu offline i online (tj. při běhu aplikace). Parametry tuningu mohou provádět změny jdoucí přes několik kernelů.
Návaznosti
EF16_013/0001802, projekt VaVNázev: CERIT Scientific Cloud
MUNI/A/0854/2017, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VII.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VII., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 24. 7. 2024 16:35