D 2017

Multilinguality Adaptations of Natural Language Logical Analyzer

MEDVEĎ, Marek, Terézia ŠULGANOVÁ a Aleš HORÁK

Základní údaje

Originální název

Multilinguality Adaptations of Natural Language Logical Analyzer

Autoři

MEDVEĎ, Marek (203 Česká republika, garant, domácí), Terézia ŠULGANOVÁ (703 Slovensko, domácí) a Aleš HORÁK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Brno, Proceedings of the Eleventh Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2017, od s. 51-58, 8 s. 2017

Nakladatel

Tribun EU

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/17:00095302

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-263-1340-3

ISSN

UT WoS

000426613500006

Klíčová slova anglicky

Transparent Intensional Logic; TIL; logical analysis; natural language semantics

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 27. 4. 2018 11:35, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

The AST (automated semantic analysis) system serves as a final pipeline component in translating natural language sentences to formulae of higher-order logic formalism, the Transparent Intensional Logic (TIL). TIL was designed as a full expressive tool capable of representing complex meaning relations of natural language expressions. AST was designed as a language independent tool, which was originally developed for the Czech language. In this paper, we summarize the latest development of AST aiming at easy transfer of the underlying lexicons and rules to other languages. The changes are test with the English language selected as a representative of a different language family than Czech having general multilingual applicability of the process in mind.

Návaznosti

GA15-13277S, projekt VaV
Název: Hyperintensionální logika pro analýzu přirozeného jazyka
Investor: Grantová agentura ČR, Hyperintensionální logika pro analýzu přirozeného jazyka