HVOZDENSKÁ, Jana. The relationship of bond yield curves and gross domestic product growth in Scandinavia. Online. In New Trends and Issues Proceedings on Humanities and Social Sciences. 2017, s. 398-405. ISSN 2547-8818. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.18844/prosoc.v4i10.3110.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název The relationship of bond yield curves and gross domestic product growth in Scandinavia
Autoři HVOZDENSKÁ, Jana.
Vydání New Trends and Issues Proceedings on Humanities and Social Sciences, od s. 398-405, 8 s. 2017.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50600 5.6 Political science
Stát vydavatele Turecko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
ISSN 2547-8818
Doi http://dx.doi.org/10.18844/prosoc.v4i10.3110
Klíčová slova anglicky GDP prediction, yield curve, slope, spread
Změnil Změnila: Ing. Bc. Jana Hvozdenská, Ph.D., učo 174974. Změněno: 27. 1. 2018 17:55.
Anotace
The steepness of the bond yield curve is an excellent indicator of a possible future economic activity. A rise in the short rate tends to flatten the yield curve and slows down real growth in the near-term. This paper analyses the dependence between slope of the yield curve and an economic activity of selected countries between 2000 and 2016. The slope of the yield curve can be measured as the yield spread between sovereign 10-year and 3-month bonds. The results showed that the best predictive lags are the lag of four and five quarters. The results also confirm that 10-year and 3-month yield spread has a significant predictive power for real GDP growth after a financial crisis. These findings can benefit investors and provide evidence of the potential usefulness of the yield curve spreads as indicators of the future economic activity.
Návaznosti
MUNI/A/1039/2016, interní kód MUNázev: Modelování volatility na finančních trzích a její aplikace v oblasti řízení rizik a oceňování aktiv (Akronym: VOLATILITA)
Investor: Masarykova univerzita, Modelování volatility na finančních trzích a její aplikace v oblasti řízení rizik a oceňování aktiv, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 25. 7. 2024 18:22