2017
NONINVASIVE FETAL HEART RATE MONITORING: VALIDATION OF PHONOCARDIOGRAPHY-BASED FIBER-OPTIC SENSING AND ADAPTIVE FILTERING USING THE NLMS ALGORITHM
NEDOMA, Jan, Marcel FAJKUS, Stanislav KEPAK, Jakub CUBIK, Radana KAHANKOVA et. al.Základní údaje
Originální název
NONINVASIVE FETAL HEART RATE MONITORING: VALIDATION OF PHONOCARDIOGRAPHY-BASED FIBER-OPTIC SENSING AND ADAPTIVE FILTERING USING THE NLMS ALGORITHM
Autoři
NEDOMA, Jan (203 Česká republika), Marcel FAJKUS (203 Česká republika), Stanislav KEPAK (203 Česká republika), Jakub CUBIK (203 Česká republika), Radana KAHANKOVA (203 Česká republika), Petr JANKŮ (203 Česká republika, garant, domácí), Vladimír VASINEK (203 Česká republika), Homer NAZERAN (203 Česká republika) a Radek MARTINEK (203 Česká republika)
Vydání
Advances in Electrical and Electronic Engineering, Ostrava, Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 2017, 1336-1376
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14110/17:00100124
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
UT WoS
000424330700019
Klíčová slova anglicky
ElectroMagnetic Interference (EMI); fetal Heart Rate (fHR); fetal PhonoCardioGraphy (fPCG); Fiber-optic sensor; maternal PhonoCardioGraphy (mPCG); Normalized Least Mean Square (NLMS) algorithm; PolyDiMethylSiloxane (PDMS)
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 17. 5. 2018 13:00, Soňa Böhmová
Anotace
V originále
Here we present the evaluation results of our novel noninvasive phonocardiographic-based fiberoptic sensor for fetal Heart Rate (fHR) detection using adaptive filtering and the NLMS Algorithm. The sensor uses two interferometric probes encapsulated inside a PolyDiMethylSiloxane (PDMS) polymer. Based on real data acquired from pregnant women in a suitable research laboratory environment, once they had given their written informed consents, we created a simplified dynamic signal model of the distribution of maternal and fetal heart sounds inside the maternal body. Building upon this signal model, we verified the functionality of our novel fiber-optic sensor and its associated adaptive filtering system using the NLMS Algorithm. The main reason why we chose this technology to develop our system was that it allows monitoring the fHR without exposing the fetus to any external energies or radiation (in contrast to the ultrasound-based Cardiotocography Method). We used objective criteria such as: Signal to Noise Ratios: SNRin, SNR o u t and Percentage Root-mean-square Difference (PRD) for our evaluations.