ŠIŠKA, Ladislav. The first and the second generation of statistical methods in management accounting research. In Procházka. The Impact of Globalization on International Finance and Accounting: 18th Annual Conference on Finance and Accounting (ACFA). 1. vyd. Cham: Springer, 2018, s. 440-447. ISBN 978-3-319-68761-2. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68762-9_48.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název The first and the second generation of statistical methods in management accounting research
Autoři ŠIŠKA, Ladislav (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání 1. vyd. Cham, The Impact of Globalization on International Finance and Accounting: 18th Annual Conference on Finance and Accounting (ACFA), od s. 440-447, 8 s. 2018.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50204 Business and management
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14560/18:00102516
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
ISBN 978-3-319-68761-2
ISSN 2198-7246
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68762-9_48
UT WoS 000450036900048
Klíčová slova anglicky Key words:Management accounting; Non-financial performance; Factor analysis; Regression analysis; Structural equation modelling
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Pavlína Kurková, učo 368752. Změněno: 8. 3. 2024 13:50.
Anotace
Calls for more frequent application of the second-generation statistical methods such as structural equation modeling (SEM) have emerged in the field of management accounting recently. The aim of this article is to compare these statistical methods to the first-generation methods using the real-life example. Specifically, the relationship between the organizational capabilities and perceived non-financial performance is investigated. Firstly, the sequential combination of principal component analysis and regression analysis is deployed to the outlined case example. Secondly, partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) is applied to the case example. The comparison of both approaches proves SEM to be more vigilant statistical method for capturing the strength of relationship between latent constructs.
Návaznosti
MUNI/A/1001/2016, interní kód MUNázev: Nástroje podnikového controllingu a jejich IT podpora
Investor: Masarykova univerzita, Nástroje podnikového controllingu a jejich IT podpora, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 18. 7. 2024 19:51