2018
Socio-demographic determinants of municipal waste generation: case study of the Czech Republic
RYBOVÁ, Kristýna, Jan SLAVÍK, Boris BURCIN, Jana SOUKOPOVÁ, Tomáš KUČERA et. al.Základní údaje
Originální název
Socio-demographic determinants of municipal waste generation: case study of the Czech Republic
Autoři
RYBOVÁ, Kristýna (203 Česká republika, garant), Jan SLAVÍK (203 Česká republika), Boris BURCIN (203 Česká republika), Jana SOUKOPOVÁ (203 Česká republika, domácí), Tomáš KUČERA (203 Česká republika) a Alena ČERNÍKOVÁ (203 Česká republika)
Vydání
Journal of Material Cycles and Waste Management, Springer Japan, 2018, 1438-4957
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50204 Business and management
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 2.004
Kód RIV
RIV/00216224:14560/18:00102576
Organizační jednotka
Ekonomicko-správní fakulta
UT WoS
000435811400046
Klíčová slova česky
Produkce komunálnho odpadu; environmentální chování; ovlivňující faktory; demografická změna; OLS regres
Klíčová slova anglicky
Municipal waste generation; Environmental behavior;Influencing factors;Demographic change; Ordinary least square regression
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 23. 11. 2023 10:16, Mgr. Pavlína Kurková
Anotace
V originále
Increasing pressure of the European Union on diverting municipal waste from landfills requires an active role of households and commands a radical change of their behavior. Knowledge of behavioral patterns enables an effective design of municipal waste management systems. Based on several factors influencing environmental behavior, this paper aims at analyzing differences in municipal waste generation among Czech municipalities using socio-demographic factors. A set of 12 characteristics for 5445 Czech municipalities was investigated. Using ordinary least squares regression, we developed a model with eight indicators describing household size, gender, completed education level and diverse housing characteristics. Even though the model explains only 5.1% of waste generation variability among Czech municipalities, it is statistically significant. Other factors such as age or population density do not improve the model significantly. The resulting model will be used as a basis for further spatial analysis.