J 2018

Socio-demographic determinants of municipal waste generation: case study of the Czech Republic

RYBOVÁ, Kristýna, Jan SLAVÍK, Boris BURCIN, Jana SOUKOPOVÁ, Tomáš KUČERA et. al.

Základní údaje

Originální název

Socio-demographic determinants of municipal waste generation: case study of the Czech Republic

Autoři

RYBOVÁ, Kristýna (203 Česká republika, garant), Jan SLAVÍK (203 Česká republika), Boris BURCIN (203 Česká republika), Jana SOUKOPOVÁ (203 Česká republika, domácí), Tomáš KUČERA (203 Česká republika) a Alena ČERNÍKOVÁ (203 Česká republika)

Vydání

Journal of Material Cycles and Waste Management, Springer Japan, 2018, 1438-4957

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

50204 Business and management

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 2.004

Kód RIV

RIV/00216224:14560/18:00102576

Organizační jednotka

Ekonomicko-správní fakulta

UT WoS

000435811400046

Klíčová slova česky

Produkce komunálnho odpadu; environmentální chování; ovlivňující faktory; demografická změna; OLS regres

Klíčová slova anglicky

Municipal waste generation; Environmental behavior;Influencing factors;Demographic change; Ordinary least square regression

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 23. 11. 2023 10:16, Mgr. Pavlína Kurková

Anotace

V originále

Increasing pressure of the European Union on diverting municipal waste from landfills requires an active role of households and commands a radical change of their behavior. Knowledge of behavioral patterns enables an effective design of municipal waste management systems. Based on several factors influencing environmental behavior, this paper aims at analyzing differences in municipal waste generation among Czech municipalities using socio-demographic factors. A set of 12 characteristics for 5445 Czech municipalities was investigated. Using ordinary least squares regression, we developed a model with eight indicators describing household size, gender, completed education level and diverse housing characteristics. Even though the model explains only 5.1% of waste generation variability among Czech municipalities, it is statistically significant. Other factors such as age or population density do not improve the model significantly. The resulting model will be used as a basis for further spatial analysis.