BARTONIČKA, Tomáš, Richard ANDRÁŠIK, Martin DUĽA, Jiří SEDONÍK a Michal BÍL. Identification of local factors causing clustering of animal vehicle collisions. Journal of Wildlife Management. 2018, roč. 82, č. 5, s. 940-947. ISSN 0022-541X. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1002/jwmg.21467.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Identification of local factors causing clustering of animal vehicle collisions
Autoři BARTONIČKA, Tomáš (203 Česká republika, garant, domácí), Richard ANDRÁŠIK (203 Česká republika), Martin DUĽA (203 Česká republika, domácí), Jiří SEDONÍK (203 Česká republika) a Michal BÍL (203 Česká republika).
Vydání Journal of Wildlife Management, 2018, 0022-541X.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 1.881
Kód RIV RIV/00216224:14310/18:00102612
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1002/jwmg.21467
UT WoS 000435816100008
Klíčová slova anglicky clustering collision environmental factors hotspot-selection method mammals traffic
Změnil Změnil: Mgr. Michal Petr, učo 65024. Změněno: 23. 4. 2024 11:15.
Anotace
Effective measures reducing risk of animal vehicle collisions (AVC) require defining high risk locations on roads where AVCs occur. Previous studies examined factors explaining locations of individual AVCs; however, some AVCs can form hotspots (i.e., clusters of AVCs) that can be explained by local factors. We therefore applied a novel kernel density estimation (KDE) method to AVCs for the Czech Republic from October 2006 to December 2011 to identify AVCs hotspots along roads. Our main goal was to identify local factors and their effect on the non random (clustered) occurrence of AVCs. The remaining solitary AVCs occurred randomly and are likely induced by other human factors on the global scale. The hotspot identification method followed by the selected data mining methods (KDE methods) identified factors causing local clustering of AVCs.
VytisknoutZobrazeno: 18. 9. 2024 20:43