2018
Impact of labour-market segmentation on identification of parameters in a DSGE Framework
CHALMOVIANSKÝ, JakubZákladní údaje
Originální název
Impact of labour-market segmentation on identification of parameters in a DSGE Framework
Autoři
CHALMOVIANSKÝ, Jakub (703 Slovensko, garant, domácí)
Vydání
University of Economics, Quantitative Methods in Economics; Multiple Criteria Decision Making XIX, od s. 24-31, 8 s. 2018
Nakladatel
University of Economics, Bratislava
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50202 Applied Economics, Econometrics
Stát vydavatele
Slovensko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14560/18:00102845
Organizační jednotka
Ekonomicko-správní fakulta
ISBN
978-80-89962-08-2
UT WoS
000455265500003
Klíčová slova anglicky
DSGE; identification issues; labour market segmentation; search and matching frictions
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 24. 1. 2019 12:22, Mgr. Jakub Chalmovianský, Ph.D.
Anotace
V originále
In this contribution, I present two small-scale DSGE models of a closed economy with search and matching frictions on the labor market and right-to-manage bargaining process. The first model is the well-known model from (Lubik, 2009). The second model stems from Lubik's work, introducing labor market segmentation to account for different wage setting processes for two groups of workers with a dissimilar level of qualification. The aim of this contribution is to examine how this modification in the second model affects the amount of information needed to properly identify its parameters. At first, I shortly introduce main aspects of both models. Based on the presented calibration, trajectories of main endogenous variables are obtained. Various subsets of these simulated trajectories are then used as observables for estimation of the model parameters to compare to what extent rich information is needed for each model to properly identify its parameters.
Návaznosti
MUNI/A/0966/2017, interní kód MU |
|