2018
Finding Regressions in Projects under Version Control Systems
BENDÍK, Jaroslav, Nikola BENEŠ a Ivana ČERNÁZákladní údaje
Originální název
Finding Regressions in Projects under Version Control Systems
Autoři
BENDÍK, Jaroslav (203 Česká republika, garant, domácí), Nikola BENEŠ (203 Česká republika, domácí) a Ivana ČERNÁ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Porto, 13th International Conference on Software Technologies, od s. 152-163, 12 s. 2018
Nakladatel
SciTePress
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Portugalsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14330/18:00103101
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-989-758-320-9
Klíčová slova anglicky
Version Control Systems;Regressions;Regression Points;Code Debugging;Bisection
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 14. 5. 2024 17:24, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
Version Control Systems (VCS) are frequently used to support development of large-scale software projects. A typical VCS repository can contain various intertwined branches consisting of a large number of commits. If some kind of unwanted behaviour (e.g. a bug in the code) is found in the project, it is desirable to find the commit that introduced it. Such commit is called a regression point. There are two main issues regarding the regression points. First, detecting whether the project after a certain commit is correct can be very expensive and it is thus desirable to minimise the number of such queries. Second, there can be several regression points preceding the actual commit and in order to fix the actual commit it is usually desirable to find the latest regression point. Contemporary VCS contain methods for regression identification, see e.g. the git bisect tool. In this paper, we present a new regression identification algorithm that outperforms the current tools by decreasing the number of validity queries. At the same time, our algorithm tends to find the latest regression points which is a feature that is missing in the state-of-the-art algorithms. The paper provides an experimental evaluation on a real data set.
Návaznosti
MUNI/A/0854/2017, interní kód MU |
| ||
692474, interní kód MU |
|