J 2020

Complex Network Analysis for Knowledge Management and Organizational Intelligence

DAŇA, Josef, Francesco CAPUTO a Jaroslav RÁČEK

Základní údaje

Originální název

Complex Network Analysis for Knowledge Management and Organizational Intelligence

Autoři

DAŇA, Josef (203 Česká republika, garant, domácí), Francesco CAPUTO (380 Itálie) a Jaroslav RÁČEK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Journal of the Knowledge Economy, Springer US, 2020, 1868-7865

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 1.964

Kód RIV

RIV/00216224:14330/20:00114999

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

UT WoS

000543141400001

Klíčová slova anglicky

Social network analysis; Complex networks; Network science; Knowledge management; Knowledge flow; Organizational intelligence

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 10. 5. 2021 04:52, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

The scope and focus of knowledge management has changed multiple times over the last decades, each shift revealing new challenges to management science. Recent change of perspective drawing from systems thinking is suggesting that knowledge is created through interaction between people. Complex network analysis is a rigorous method that can be used for evaluation of interaction patterns between employees. The literature suggests that specific interaction patterns are related to increased knowledge flow, innovativeness and performance. Aim of this paper is to provide an overview of various approaches utilizing the complex network analysis in organizations and present suggestions that might support managerial decision-making processes related to knowledge management and organizational intelligence.