2020
Complex Network Analysis for Knowledge Management and Organizational Intelligence
DAŇA, Josef, Francesco CAPUTO a Jaroslav RÁČEKZákladní údaje
Originální název
Complex Network Analysis for Knowledge Management and Organizational Intelligence
Autoři
DAŇA, Josef (203 Česká republika, garant, domácí), Francesco CAPUTO (380 Itálie) a Jaroslav RÁČEK (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Journal of the Knowledge Economy, Springer US, 2020, 1868-7865
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 1.964
Kód RIV
RIV/00216224:14330/20:00114999
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
UT WoS
000543141400001
Klíčová slova anglicky
Social network analysis; Complex networks; Network science; Knowledge management; Knowledge flow; Organizational intelligence
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 10. 5. 2021 04:52, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
The scope and focus of knowledge management has changed multiple times over the last decades, each shift revealing new challenges to management science. Recent change of perspective drawing from systems thinking is suggesting that knowledge is created through interaction between people. Complex network analysis is a rigorous method that can be used for evaluation of interaction patterns between employees. The literature suggests that specific interaction patterns are related to increased knowledge flow, innovativeness and performance. Aim of this paper is to provide an overview of various approaches utilizing the complex network analysis in organizations and present suggestions that might support managerial decision-making processes related to knowledge management and organizational intelligence.