PELIKÁNOVÁ, Zuzana a Zuzana NEVĚŘILOVÁ. Corpus Annotation Pipeline for Non-standard Texts. In P. Sojka, A. Horák, I. Kopeček, K. Pala. Text, Speech, and Dialogue, 21st International Conference, TSD 2018. Switzerland: Springer International Publishing, 2018, s. 304-312. ISBN 978-3-030-00794-2. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00794-2_32.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Corpus Annotation Pipeline for Non-standard Texts
Autoři PELIKÁNOVÁ, Zuzana (203 Česká republika, garant, domácí) a Zuzana NEVĚŘILOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Switzerland, Text, Speech, and Dialogue, 21st International Conference, TSD 2018, od s. 304-312, 9 s. 2018.
Nakladatel Springer International Publishing
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14330/18:00104585
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-030-00794-2
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00794-2_32
UT WoS 000611532300032
Klíčová slova anglicky Non-standard language; Interlingual homographs; Corpora annotation
Štítky firank_B
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 2. 5. 2019 06:28.
Anotace
According to some estimations (e.g. [9]), web corpora contain over 6% of foreign material (borrowings, language mixing, named entities). Since annotation pipelines are usually built upon standard and correct data, the resulting annotation of web corpora often contains serious errors. We studied in depth annotation errors of the web corpus czTenTen 12 and proposed an extension to the tagger desamb that had been used for czTenTen annotation. First, the subcorpus was made using the most problematic documents from czTenTen. Second, measures were established for the most frequent annotation errors. Third, we established several experiments in which we extended the annotation pipeline so it could annotate foreign material and multi-word expressions. Finally, we compared the new annotations of the subcorpus with the original ones.
Návaznosti
MUNI/33/55939/2017, interní kód MUNázev: Ověření úspěšnosti technik zpracování přirozeného jazyka pro extrakci informací ze skenovaných dokumentů
Investor: Masarykova univerzita, Ověření úspěšnosti technik zpracování přirozeného jazyka pro extrakci informací ze skenovaných dokumentů
VytisknoutZobrazeno: 27. 4. 2024 01:42