Computation of Identification of a Gnostical Regression Model,
Robust to Both Input and Output Disturbances with the Help of
Parallel Computing–Basic Version

J 2018

Computation of Identification of a Gnostical Regression Model, Robust to Both Input and Output Disturbances with the Help of Parallel Computing–Basic Version

KNÍŽEK, Jiří, Lubomír PAVLIŠKA, Václav PROCHÁZKA, Adéla VRTKOVÁ, Ladislav BERÁNEK et. al.

Základní údaje

Originální název

Computation of Identification of a Gnostical Regression Model, Robust to Both Input and Output Disturbances with the Help of Parallel Computing–Basic Version

Autoři

KNÍŽEK, Jiří (203 Česká republika, garant), Lubomír PAVLIŠKA (203 Česká republika), Václav PROCHÁZKA (203 Česká republika), Adéla VRTKOVÁ (203 Česká republika), Ladislav BERÁNEK (203 Česká republika), Pavel BOUCHAL (203 Česká republika, domácí), Bořivoj VOJTĚŠEK (203 Česká republika), Rudolf NENUTIL (203 Česká republika) a Martin KUBA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

International Journal of Mathematics and Computation™, CESER, 2018, 0974-5718

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10102 Applied mathematics

Stát vydavatele

Indie

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Kód RIV

RIV/00216224:14310/18:00101548

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

Gnostics; statistics; environment; health; non-statistical methods; regression

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

Změněno: 12. 3. 2021 17:30, doc. Mgr. Pavel Bouchal, Ph.D.

Anotace

V originále

Our paper describes a demonstration of Kovanic's physical concept of the robust evaluation of data uncertainty on some regression tasks, i.e. in a very practical way. Special techniques of computation during the solution of regression tasks are explained in detail here. Properties of particular tasks' solutions are demonstrated also by graphical figuration.

Návaznosti

GA17-05957S, projekt VaV

Název: Evaluace nových potenciálních cílů a inhibitorů pro blokování vývoje metastáz u luminálních A nádorů prsu

Investor: Grantová agentura ČR, Evaluace nových potenciálních cílů a inhibitorů pro blokování vývoje metastáz u luminálních A nádorů prsu

MUNI/A/1100/2017, interní kód MU

Název: Podpora biochemického výzkumu v roce 2018

Investor: Masarykova univerzita, Podpora biochemického výzkumu v roce 2018, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty

Citovat

KNÍŽEK, Jiří, Lubomír PAVLIŠKA, Václav PROCHÁZKA, Adéla VRTKOVÁ, Ladislav BERÁNEK, Pavel BOUCHAL, Bořivoj VOJTĚŠEK, Rudolf NENUTIL a Martin KUBA. Computation of Identification of a Gnostical Regression Model, Robust to Both Input and Output Disturbances with the Help of Parallel Computing–Basic Version. International Journal of Mathematics and Computation™. CESER, 2018, roč. 29, č. 2, s. 29-58. ISSN 0974-5718.

@article{1484863,
   author = {Knížek, Jiří and Pavliška, Lubomír and Procházka, Václav and Vrtková, Adéla and Beránek, Ladislav and Bouchal, Pavel and Vojtěšek, Bořivoj and Nenutil, Rudolf and Kuba, Martin},
   article_number = {2},
   keywords = {Gnostics; statistics; environment; health; non-statistical methods; regression},
   language = {eng},
   issn = {0974-5718},
   journal = {International Journal of Mathematics and Computation™},
   title = {Computation of Identification of a Gnostical Regression Model, Robust to Both Input and Output Disturbances with the Help of Parallel Computing–Basic Version},
   url = {http://www.ceser.in/ceserp/index.php/ijmc/article/view/5491},
   volume = {29},
   year = {2018}
}

TY  - JOUR
ID  - 1484863
AU  - Knížek, Jiří - Pavliška, Lubomír - Procházka, Václav - Vrtková, Adéla - Beránek, Ladislav - Bouchal, Pavel - Vojtěšek, Bořivoj - Nenutil, Rudolf - Kuba, Martin
PY  - 2018
TI  - Computation of Identification of a Gnostical Regression Model, Robust to Both Input and Output Disturbances with the Help of Parallel Computing–Basic Version
JF  - International Journal of Mathematics and Computation™
VL  - 29
IS  - 2
SP  - 29-58
EP  - 29-58
PB  - CESER
SN  - 09745718
KW  - Gnostics
KW  - statistics
KW  - environment
KW  - health
KW  - non-statistical methods
KW  - regression
UR  - http://www.ceser.in/ceserp/index.php/ijmc/article/view/5491
N2  - Our paper describes a demonstration of Kovanic's physical concept of the robust evaluation of data uncertainty on some regression tasks, i.e. in a very practical way. Special techniques of computation during the solution of regression tasks are explained in detail here. Properties of particular tasks' solutions are demonstrated also by graphical figuration.
ER  -

KNÍŽEK, Jiří, Lubomír PAVLIŠKA, Václav PROCHÁZKA, Adéla VRTKOVÁ, Ladislav BERÁNEK, Pavel BOUCHAL, Bořivoj VOJTĚŠEK, Rudolf NENUTIL a Martin KUBA. Computation of Identification of a Gnostical Regression Model, Robust to Both Input and Output Disturbances with the Help of Parallel Computing–Basic Version. \textit{International Journal of Mathematics and Computation™}. CESER, 2018, roč.~29, č.~2, s.~29-58. ISSN~0974-5718.

Podrobný výpis o publikaci