2018
Chronic Inflammation as a Potential Predictive Factor of Nivolumab Therapy in Non-small Cell Lung Cancer
SVATON, Martin, Milada ZEMANOVA, Jana SKŘIČKOVÁ, Lenka JAKUBÍKOVÁ, Vitezslav KOLEK et. al.Základní údaje
Originální název
Chronic Inflammation as a Potential Predictive Factor of Nivolumab Therapy in Non-small Cell Lung Cancer
Autoři
SVATON, Martin (203 Česká republika, garant), Milada ZEMANOVA (203 Česká republika), Jana SKŘIČKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Lenka JAKUBÍKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Vitezslav KOLEK (203 Česká republika), Juraj KULTAN (203 Česká republika), Leona KOUBKOVA (203 Česká republika), Alzbeta BEJCKOVA (203 Česká republika), Frantisek SALAJKA (203 Česká republika), Michal HRNCIARIK (203 Česká republika), Bohuslav MELICHAR (203 Česká republika), David VRANA (203 Česká republika), Marek KONECNY (203 Česká republika), Renata CHLOUPKOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Milos PESEK (203 Česká republika)
Vydání
Anticancer Research, Athens, International Institute of Anticancer Research, 2018, 0250-7005
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
30204 Oncology
Stát vydavatele
Řecko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor
Impact factor: 1.935
Kód RIV
RIV/00216224:14110/18:00105799
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
UT WoS
000451742800023
Klíčová slova anglicky
Nivolumab; non-small cell lung cancer; overall survival; progression-free survival; biomarker
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 10. 2. 2019 13:49, Soňa Böhmová
Anotace
V originále
Aim: To investigate potential associations between clinical and standard peripheral blood biomarkers and clinical outcome in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) treated with nivolumab. Patients and Methods: A total of 120 patients with advanced NSCLC treated at seven comprehensive cancer care centers were analyzed in this national retrospective study. Survival statistics were evaluated using the Kaplan Meier method and Cox analysis. Results: Among clinical parameters, histology was significantly associated with progression free survival. Univariate Cox-proportional hazards model indicated prognostic and predictive role of a panel of laboratory parameters reflecting chronic inflammatory pattern (elevated neutrophil count, neutrophil-to-lymphocyte ratio, platelet-to-lymphocyte ratio, C-reactive protein and decrease in hemoglobin and albumin). Higher serum calcium concentration was also associated with nivolumab treatment effect. Conclusion: Tumor histology was the only clinical parameter predicting the outcome of nivolumab treatment. Among the laboratory parameters, our analysis identified a laboratory panel reflecting chronic inflammation as a potential predictive marker of nivolumab treatment.