J 2018

Moving towards Smart Cities: A Selection of Middleware for Fog-to-Cloud Services

BANGUI, Hind, Said RAKRAK, Said RAGHAY a Barbora BÜHNOVÁ

Základní údaje

Originální název

Moving towards Smart Cities: A Selection of Middleware for Fog-to-Cloud Services

Autoři

BANGUI, Hind (504 Maroko, domácí), Said RAKRAK (504 Maroko), Said RAGHAY (504 Maroko) a Barbora BÜHNOVÁ (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Applied Sciences, Switzerland, MDPI, 2018, 2076-3417

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 2.217

Kód RIV

RIV/00216224:14330/18:00105918

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

UT WoS

000451302800210

Klíčová slova anglicky

fog computing; cloud computing; edge computing; smart services; smart cities; IoT; fuzzy similarity; TOPSIS; MCDA approaches

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 3. 5. 2019 14:58, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

Smart cities aim at integrating various IoT (Internet of Things) technologies by providing many opportunities for the development, governance, and management of user services. One of the ways to support this idea is to use cloud and edge computing techniques to reduce costs, manage resource consumption, enhance performance, and connect the IoT devices more effectively. However, the selection of services remains a significant research question since there are currently different strategies towards cloud computing, including services for central remote computing (traditional cloud model) as well as distributed local computing (edge computing). In this paper, we offer an integrated view of these two directions and the selection among the edge technologies based on MCDA (Multiple Criteria Decision Analysis) algorithms. To this end, we propose a foglet as a middleware that aims at achieving satisfactory levels of customer services by using fuzzy similarity and TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) to facilitate the rating and selection of services in the fog-to-cloud environment. Then, we describe the selection process with a numerical example, and conclude our work with an outline of future perspectives.

Návaznosti

EF16_019/0000822, projekt VaV
Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur
MUNI/A/1213/2017, interní kód MU
Název: Aplikovaný výzkum na FI: bezpečnost počítačových systémů, SW architektury kritických infrastruktur, zpracování velkých dat, vizualizace dat a virtuální realita
Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum na FI: bezpečnost počítačových systémů, SW architektury kritických infrastruktur, zpracování velkých dat, vizualizace dat a virtuální realita, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty