2018
Simplification of CTL Formulae for Efficient Model Checking of Petri Nets
BOENNELAND, F.M., J. DYHR, P.G. JENSEN, M. JOHANNSEN, Jiří SRBA et. al.Základní údaje
Originální název
Simplification of CTL Formulae for Efficient Model Checking of Petri Nets
Autoři
BOENNELAND, F.M. (208 Dánsko), J. DYHR (208 Dánsko), P.G. JENSEN (208 Dánsko), M. JOHANNSEN (208 Dánsko) a Jiří SRBA (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
Holland, Proceedings of the 39th International Conference on Application and Theory of Petri Nets and Concurrency (Petri Nets'18), od s. 143-163, 21 s. 2018
Nakladatel
Springer-Verlag
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele
Nizozemské království
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV
RIV/00216224:14330/18:00105977
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-3-319-91267-7
ISSN
Klíčová slova anglicky
CTL model checking; Petri nets; on-the-fly algorithms
Změněno: 30. 4. 2019 18:15, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
We study techniques to overcome the state space explosion problem in CTL model checking of Petri nets. Classical state space pruning approaches like partial order reductions and structural reductions become less efficient with the growing size of the CTL formula. The reason is that the more places and transitions are used as atomic propositions in a given formula, the more of the behaviour (interleaving) becomes relevant for the validity of the formula. We suggest several methods to reduce the size of CTL formulae, while preserving their validity. By these methods, we significantly increase the benefits of structural and partial order reductions, as the combination of our techniques can achive up to 60 percent average reduction in formulae sizes. The algorithms are implemented in the open-source verification tool TAPAAL and we document the efficiency of our approach on a large benchmark of Petri net models and queries from the Model Checking Contest 2017.