D 2018

Simplification of CTL Formulae for Efficient Model Checking of Petri Nets

BOENNELAND, F.M., J. DYHR, P.G. JENSEN, M. JOHANNSEN, Jiří SRBA et. al.

Základní údaje

Originální název

Simplification of CTL Formulae for Efficient Model Checking of Petri Nets

Autoři

BOENNELAND, F.M. (208 Dánsko), J. DYHR (208 Dánsko), P.G. JENSEN (208 Dánsko), M. JOHANNSEN (208 Dánsko) a Jiří SRBA (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Holland, Proceedings of the 39th International Conference on Application and Theory of Petri Nets and Concurrency (Petri Nets'18), od s. 143-163, 21 s. 2018

Nakladatel

Springer-Verlag

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10200 1.2 Computer and information sciences

Stát vydavatele

Nizozemské království

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/18:00105977

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-319-91267-7

ISSN

Klíčová slova anglicky

CTL model checking; Petri nets; on-the-fly algorithms

Štítky

Změněno: 30. 4. 2019 18:15, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

We study techniques to overcome the state space explosion problem in CTL model checking of Petri nets. Classical state space pruning approaches like partial order reductions and structural reductions become less efficient with the growing size of the CTL formula. The reason is that the more places and transitions are used as atomic propositions in a given formula, the more of the behaviour (interleaving) becomes relevant for the validity of the formula. We suggest several methods to reduce the size of CTL formulae, while preserving their validity. By these methods, we significantly increase the benefits of structural and partial order reductions, as the combination of our techniques can achive up to 60 percent average reduction in formulae sizes. The algorithms are implemented in the open-source verification tool TAPAAL and we document the efficiency of our approach on a large benchmark of Petri net models and queries from the Model Checking Contest 2017.