2018
Classification of the Albany Coastal Forests
MUCINA, Ladislav, Anthony P. DOLD, Lubomír TICHÝ a Adriaan VAN NIEKERKZákladní údaje
Originální název
Classification of the Albany Coastal Forests
Autoři
MUCINA, Ladislav (40 Rakousko), Anthony P. DOLD (710 Jižní Afrika), Lubomír TICHÝ (203 Česká republika, domácí) a Adriaan VAN NIEKERK (710 Jižní Afrika)
Vydání
SWITZERLAND, VEGETATION SURVEY AND CLASSIFICATION OF SUBTROPICAL FORESTS OF SOUTHERN AFRICA, od s. 59-90, 32 s. Geobotany Studies, 2018
Nakladatel
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor
10611 Plant sciences, botany
Stát vydavatele
Švýcarsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/00216224:14310/18:00101732
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
978-3-319-67831-3
UT WoS
000435900500005
Klíčová slova anglicky
DIGITAL ELEVATION MODELS; LAND COMPONENTS; CLASSIFICATION; FIDELITY; COMMUNITIES; UNITS
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 24. 6. 2022 11:06, Mgr. Marie Šípková, DiS.
Anotace
V originále
Albany Coastal Forests are subtropical vegetation type occurring in the western part of the Eastern Cape Province of South Africa. Alexandria Forest is the largest complex of forest patches of this type. Smaller, numerous patches of the Albany forests occur in deeply incised valleys of the rivers in the Albany region. These forests are in contact with the matrix zonal vegetation of the subtropical Albany thickets. This chapter reports on survey (based on full-floristic vegetation plots) of these forests and the classification which yielded six forest (habitat-level) communities, grouped into three Forest Subtypes. The major tree dominants in these forests are Celtis africana, Afrocarpus falcatus, Mimusops obovata, Erythrina caffra, Apodytes dimidiata, Maytenus undata and Sideroxylon inerme. Canonical correspondence analysis was used to characterise major environmental drivers underpinning the revealed vegetation patterns. An identification key assisting in field recognition of forest subtypes and communities is also presented.
Návaznosti
GA17-15168S, projekt VaV |
|