C 2018

Classification of the Albany Coastal Forests

MUCINA, Ladislav, Anthony P. DOLD, Lubomír TICHÝ a Adriaan VAN NIEKERK

Základní údaje

Originální název

Classification of the Albany Coastal Forests

Autoři

MUCINA, Ladislav (40 Rakousko), Anthony P. DOLD (710 Jižní Afrika), Lubomír TICHÝ (203 Česká republika, domácí) a Adriaan VAN NIEKERK (710 Jižní Afrika)

Vydání

SWITZERLAND, VEGETATION SURVEY AND CLASSIFICATION OF SUBTROPICAL FORESTS OF SOUTHERN AFRICA, od s. 59-90, 32 s. Geobotany Studies, 2018

Nakladatel

SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Kapitola resp. kapitoly v odborné knize

Obor

10611 Plant sciences, botany

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14310/18:00101732

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-3-319-67831-3

UT WoS

000435900500005

Klíčová slova anglicky

DIGITAL ELEVATION MODELS; LAND COMPONENTS; CLASSIFICATION; FIDELITY; COMMUNITIES; UNITS

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 24. 6. 2022 11:06, Mgr. Marie Šípková, DiS.

Anotace

V originále

Albany Coastal Forests are subtropical vegetation type occurring in the western part of the Eastern Cape Province of South Africa. Alexandria Forest is the largest complex of forest patches of this type. Smaller, numerous patches of the Albany forests occur in deeply incised valleys of the rivers in the Albany region. These forests are in contact with the matrix zonal vegetation of the subtropical Albany thickets. This chapter reports on survey (based on full-floristic vegetation plots) of these forests and the classification which yielded six forest (habitat-level) communities, grouped into three Forest Subtypes. The major tree dominants in these forests are Celtis africana, Afrocarpus falcatus, Mimusops obovata, Erythrina caffra, Apodytes dimidiata, Maytenus undata and Sideroxylon inerme. Canonical correspondence analysis was used to characterise major environmental drivers underpinning the revealed vegetation patterns. An identification key assisting in field recognition of forest subtypes and communities is also presented.

Návaznosti

GA17-15168S, projekt VaV
Název: Expertní systémy nové generace pro klasifikaci vegetace v kontinentálním měřítku
Investor: Grantová agentura ČR, Next generation expert systems for vegetation classification on a continental scale