C 2018

Classification of Pondoland Scarp Forests

MUCINA, Ladislav, Anthony ABBOTT a Lubomír TICHÝ

Základní údaje

Originální název

Classification of Pondoland Scarp Forests

Autoři

MUCINA, Ladislav (40 Rakousko), Anthony ABBOTT (710 Jižní Afrika) a Lubomír TICHÝ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

SWITZERLAND, VEGETATION SURVEY AND CLASSIFICATION OF SUBTROPICAL FORESTS OF SOUTHERN AFRICA, od s. 91-124, 34 s. Geobotany Studies, 2018

Nakladatel

SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Kapitola resp. kapitoly v odborné knize

Obor

10611 Plant sciences, botany

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14310/18:00101733

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-3-319-67831-3

UT WoS

000435900500006

Klíčová slova anglicky

DIGITAL ELEVATION MODELS; LAND COMPONENTS; CLASSIFICATION; FIDELITY; COMMUNITIES; UNITS

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 24. 6. 2022 11:14, Mgr. Marie Šípková, DiS.

Anotace

V originále

The Pondoland Scarp Forests (limited to the Wild Coast of the Eastern Cape Province and southwestern seaboards of KwaZulu-Natal) are probably the most valuable forest type of SouthAfrica due to the relict character of the current extent and high plant endemism. This chapter present the first classification of the forest communities of this canyon-dominated region. Seven habitat-level communities have been recognised on basis of 47 full-floristic releve's. They have been grouped into three forest subtypes, reflecting the geographic position (Port St Johns vs Umtamvuna-Oribi area) as well as gradients strongly linked to topography. These forests are typical subtropical forests, very complex in structural terms, and also species rich. They deserve focused protection in greater extent than they are enjoying today.

Návaznosti

GA17-15168S, projekt VaV
Název: Expertní systémy nové generace pro klasifikaci vegetace v kontinentálním měřítku
Investor: Grantová agentura ČR, Next generation expert systems for vegetation classification on a continental scale