KŘESŤANOVÁ, Alice, Jan KUBÍČEK, Juraj TIMKOVIČ, Marek PENHAKER, David OCZKA a Jan VAŇUŠ. Modeling and extraction of retinal blood vessels from RetCam 3 based on morphological segmentation. Online. In Maciej Huk, Marcin Maleszka, Edward Szczerbicki. Intelligent Information and Database Systems: Recent Developments. Switzerland: Springer, Cham, 2019, s. 255-263. SCI, volume 830. ISBN 978-3-030-14132-5. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14132-5.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Modeling and extraction of retinal blood vessels from RetCam 3 based on morphological segmentation
Autoři KŘESŤANOVÁ, Alice, Jan KUBÍČEK, Juraj TIMKOVIČ, Marek PENHAKER, David OCZKA a Jan VAŇUŠ.
Vydání Switzerland, Intelligent Information and Database Systems: Recent Developments, od s. 255-263, 9 s. SCI, volume 830, 2019.
Nakladatel Springer, Cham
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor 30207 Ophthalmology
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Organizační jednotka Lékařská fakulta
ISBN 978-3-030-14132-5
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14132-5
Klíčová slova anglicky Retina, Morphological segmentation, Detection, Blood vessels, Retinopathy of prematurity, Comparison, RetCam 3, MATLAB
Štítky topvydavatel
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Tereza Miškechová, učo 341652. Změněno: 24. 4. 2020 10:33.
Anotace
This paper deals with the analysis and modeling of the retinal blood vessels system. The aim of the analysis is the design and implementation of a fully automated segmentation model based on the morphological segmentation, allowing for extraction of the blood system area within the binary model, where other retinal structures are suppressed. An important feature of the model is sensitivity and robustness to declare the efficacy of segmentation in an environment with worse image parameters. For this reason, the designed model is also tested for data where the vascular system is visualized under a low contrast. Part of the analysis is the comparative testing of the designed model against selected segmentation methods based on objective criteria. The designed model was tested and verified on dataset from system RetCam 3 containing 22 images.
VytisknoutZobrazeno: 20. 7. 2024 01:17