J 2019

Automatic Segmentation of Czech Court Decisions into Multi-Paragraph Parts

HARAŠTA, Jakub; Jaromír ŠAVELKA; František KASL a Jakub MÍŠEK

Základní údaje

Originální název

Automatic Segmentation of Czech Court Decisions into Multi-Paragraph Parts

Autoři

Vydání

Jusletter IT, Weblaw AG, 2019, 1664-848X

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

50501 Law

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14220/19:00107422

Organizační jednotka

Právnická fakulta

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

text segmentation; NLP; case law

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 29. 4. 2020 22:15, Mgr. Michal Petr

Anotace

V originále

The authors describe a tool for automatic segmentation of the Czech top-tier court decisions (Supreme Court, Supreme Administrative Court, and Constitutional Court) into multi-paragraph parts. The tool allows segmenting a decision into Header, Party Response, Proceeding Summary, Court Argumentation, Footer, Dissent, and Footnotes. Segmenting text into multi-paragraph parts allows to treat different parts differently even when they contain similar linguistic or other features. Eventually, this is useful in data processing pipelines, as this tool is planned for use in automatic reference recognition purposes.

Návaznosti

GA17-20645S, projekt VaV
Název: Exaktní hodnocení aplikační relevance judikatury
Investor: Grantová agentura ČR, Exaktní hodnocení aplikační relevance judikatury

Přiložené soubory

Automatic_Segmentation_-_fulltext.pdf
Požádat o autorskou verzi souboru