a 2019

Cross-Correlations in ERP Analysis of Processes Underlying Mental Rotation

GERŠLOVÁ, Zdeňka, Stanislav KATINA a Igor RIEČANSKÝ

Základní údaje

Originální název

Cross-Correlations in ERP Analysis of Processes Underlying Mental Rotation

Název česky

Křížové korelace v ERP analýze procesů souvisejících s mentální rotací

Autoři

GERŠLOVÁ, Zdeňka, Stanislav KATINA a Igor RIEČANSKÝ

Vydání

ODAM 2019 Book of abstracts, 2019

Další údaje

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Klíčová slova česky

křížové korelace, ERP, EEG, mentální rotace

Klíčová slova anglicky

cross-correlation, ERP, EEG, mental rotation
Změněno: 11. 6. 2019 11:17, Mgr. Zdeňka Geršlová

Anotace

V originále

Cross-correlation is a measurement of the linear dynamic dependence between the two time series for different values of the lag. We include cross-correlations in brain signal averaging to obtain ERP curves to study processes underlying mental rotation and discuss the application of cross-correlation in exploration of a (a)symmetry between left and right cerebral hemispheres. The ERPs were obtained as arithmetic average of the signal from repeated trials. The signal were measured by EEG with 61 electrodes from 27 healthy volunteers during an experiment. The experiment consist of visual stimuli included 10 rotated letters displayed in either canonical or mirror-reversed format in random order. The subject’s task was to decide whether the stimulus was presented in one of the two formats. Data pre-processing and statistical analyses were performed in the EEGLAB toolbox, MATLAB and R.

Návaznosti

MUNI/A/1503/2018, interní kód MU
Název: Matematické statistické modelování 3 (Akronym: MaStaMo3)
Investor: Masarykova univerzita, Matematické statistické modelování 3, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty