MURÍN, Stanislav a Hana RUDOVÁ. Scheduling of Mobile Robots Using Constraint Programming. In Thomas Schiex, Simon de Givry. Principles and Practice of Constraint Programming. Switzerland: Springer International Publishing, 2019, s. 456-471. ISBN 978-3-030-30047-0. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30048-7_27.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Scheduling of Mobile Robots Using Constraint Programming
Autoři MURÍN, Stanislav (703 Slovensko, domácí) a Hana RUDOVÁ (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Switzerland, Principles and Practice of Constraint Programming, od s. 456-471, 16 s. 2019.
Nakladatel Springer International Publishing
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/19:00110233
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-030-30047-0
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30048-7_27
UT WoS 000560404200027
Klíčová slova anglicky Scheduling; Constraint programming; Mobile robot;Flexible manufacturing system; Transportation; IBM ILOG CPLEX Optimization Studio
Štítky core_A, firank_A
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 6. 5. 2020 17:16.
Anotace
Mobile robots in flexible manufacturing systems can transport components for jobs between machines as well as process jobs on selected machines. While the job shop problem with transportation resources allows encapsulating of transportation, this work concentrates on the extended version of the problem, including the processing by mobile robots. We propose a novel constraint programming model for this problem where the crucial part of the model lies in a proper inclusion of the transportation. We have implemented it in the Optimization Programming Language using the CP Optimizer, and compare it with the existing mixed integer programming solver. While both approaches are capable of solving the problem optimally, a new constraint programming approach works more efficiently, and it can compute solutions in more than an order of magnitude faster. Given that, the results of more realistic data instances are delivered in real-time, which is very important in a smart factory.
Návaznosti
MUNI/A/1018/2018, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VIII.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VIII., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/1040/2018, interní kód MUNázev: Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 19 (Akronym: SKOMU)
Investor: Masarykova univerzita, Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 19, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 8. 5. 2024 23:19