Software pro inteligentní analýzu bezpečnostních událostí (iABU)

HUSÁK, Martin, Jaroslav KAŠPAR a Milan ŽIARAN. Software pro inteligentní analýzu bezpečnostních událostí (iABU). 2019.

Základní údaje

• Originální název: Software pro inteligentní analýzu bezpečnostních událostí (iABU)
• Autoři: HUSÁK, Martin (203 Česká republika, garant, domácí), Jaroslav KAŠPAR (203 Česká republika, domácí) a Milan ŽIARAN (703 Slovensko, domácí).
• Vydání: 2019.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Software
• Obor: 10200 1.2 Computer and information sciences
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: URL
• Kód RIV: RIV/00216224:14610/19:00108313
• Organizační jednotka: Ústav výpočetní techniky
• Klíčová slova česky: sdílení informací;kyberútok;dolování dat;predikce;včasné varování
• Klíčová slova anglicky: information sharing;cyber attack;data mining;prediction;early warning
• Technické parametry: Software implementuje sadu algoritmů pro automatizované zpracování bezpečnostních událostí v kolaborativním prostředí a odvozování informací o kyberbezpečnostních hrozbách a predikci postupu kyberútoku. Software zpracovává bezpečnostní události, zejména ze systému pro sdílení událostí platformy SABU, kontroluje kvalitu vstupních dat, pomocí metod dolování dat odvozuje časté vzory v chování útočníků a predikuje další postup probíhajících útoků v čase a místě. Na výstupu software poskytuje informace pro mitigační konektory systému pro předávání událostí, které realizují ochranu před rozpoznanými hrozbami. Součástí software je webové uživatelské rozhraní pro podporu analýz a prezentaci výstupů. Software je distribuován jako open-source pod licencí MIT, vlastníkem výsledku je Masarykova univerzita, IČO 00216224. Kontaktní osoba: RNDr. Martin Husák Ústav výpočetní techniky, Masarykova Univerzita Botanická 68a, Brno 602 00 e-mail: [e-mail] tel: [phone]
• Štítky: rivok
• Příznaky: Mezinárodní význam

Anotace

Software for the intelligent analysis of security events (iABU), also known as AIDA framework, implements a set of algorithms for automated processing of security events in a collaborative environment, extracting information on cyber threats, and prediction of the next move of an adversary. The software processes intrusion detection alerts in IDEA format, such as the alerts shared within the SABU platform. The software checks the quality of the input data, extracts frequent attack patterns using data mining techniques, and predicts the next move of an adversary in time and space. The outputs of the software are predcited security events that can be used by mitigating connectors to perform mitigation of running cyber attacks and prevention of cyber threats. The software includes web user interface to support the analysis and present the results.

Anotace česky

Software pro inteligentní analýzu bezpečnostních událostí (iABU), pojmenovaný též AIDA framework, implementuje sadu algoritmů pro automatizované zpracování bezpečnostních událostí v kolaborativním prostředí a odvozování informací o kyberbezpečnostních hrozbách a predikci postupu kyberútoku. Software zpracovává bezpečnostní události ve formátu IDEA, příkladem jsou data získaná ze systému pro sdílení událostí platformy SABU, kontroluje kvalitu vstupních dat, pomocí metod dolování dat odvozuje časté vzory v chování útočníků a predikuje další postup probíhajících útoků v čase a místě. Na výstupu software poskytuje informace pro mitigační konektory systému pro předávání událostí, které realizují ochranu před rozpoznanými hrozbami. Součástí software je webové uživatelské rozhraní pro podporu analýz a prezentaci výstupů.

Návaznosti

• VI20162019029, projekt VaV: Název: Sdílení a analýza bezpečnostních událostí v ČR (Akronym: SABU)

Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Sdílení a analýza bezpečnostních událostí v ČR