HORSKÝ, Vladimír, Veronika BENDOVÁ, Dominik TOUŠEK, Radka SVOBODOVÁ VAŘEKOVÁ a Jaroslav KOČA. Interactive exploration of trends in biomacromolecule structure quality with ValTrendsDB. In CEITEC Joint Retreat 2019. 2019. ISBN 978-80-210-9300-3.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Interactive exploration of trends in biomacromolecule structure quality with ValTrendsDB
Autoři HORSKÝ, Vladimír (203 Česká republika, garant, domácí), Veronika BENDOVÁ (203 Česká republika, domácí), Dominik TOUŠEK (203 Česká republika, domácí), Radka SVOBODOVÁ VAŘEKOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Jaroslav KOČA (203 Česká republika, domácí).
Vydání CEITEC Joint Retreat 2019, 2019.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Konferenční abstrakt
Obor 10608 Biochemistry and molecular biology
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW Book of abstracts
Kód RIV RIV/00216224:14740/19:00110334
Organizační jednotka Středoevropský technologický institut
ISBN 978-80-210-9300-3
Klíčová slova anglicky PDB; PDBe; Protein Data Bank; three-dimensional macromolecular structure; validation; wwPDB validation pipeline; ligands; ValTrendsDB; X-ray crystallography; NMR spectroscopy; 3DEM; database; trends in quality; visualization; statistical analysis
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnila: Mgr. Pavla Foltynová, Ph.D., učo 106624. Změněno: 26. 3. 2020 16:52.
Anotace
Improvements of methods for biomacromolecular structure acquisition have in recent decades come hand in hand with the rising importance of biomacromolecular structural data. However, the experimental nature of such methods has led to the occurrence of errors in structure models, which in turn were responsible for retraction of several articles from esteemed journals. Scientific community reacted to the emergence of this phenomenon by developing, utilizing, and propagating various software tools that validated geometric quality and adherence of structure model to the underlying experimental data. The Protein Data Bank (PDB), the largest database of structures of biomacromolecular complexes, deployed their own validation pipeline that checks nearly every structure stored in the database. With the emergence of tangible focus on quality, we were curious whether it had any impact on newer structures. To provide food for thought for these questions, we have carried out a wide range exploratory analysis of trends between quality and features of structures of biomacromolecular complexes. Results of this analysis are presented using interactive information-rich plots in the ValTrendsDB database (ncbr.muni.cz/ValTrendsDB). Recently, we have added new functionality to the weekly-updated ValTrendsDB database that enables users to interactively explore trends from the analysis and compare them to user-defined sets of structures, e.g., structures of a journal, protein family, experimental method, or structures from an author.
Návaznosti
LQ1601, projekt VaVNázev: CEITEC 2020 (Akronym: CEITEC2020)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, CEITEC 2020
MUNI/A/1503/2018, interní kód MUNázev: Matematické statistické modelování 3 (Akronym: MaStaMo3)
Investor: Masarykova univerzita, Matematické statistické modelování 3, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 05:28