D'AURIA, Daniela, Mouzhi GE a Fabio PERSIA. Exploiting Recommender Systems in Collaborative Healthcare. In Proceedings of the 16th International Symposium on Pervasive Systems, Algorithms and Networks. Naples, Italy: Springer Communications in Computer and Information Science, 2019, s. 71-82. ISBN 978-3-030-30142-2. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30143-9_6.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Exploiting Recommender Systems in Collaborative Healthcare
Autoři D'AURIA, Daniela (380 Itálie), Mouzhi GE (156 Čína, garant, domácí) a Fabio PERSIA.
Vydání Naples, Italy, Proceedings of the 16th International Symposium on Pervasive Systems, Algorithms and Networks, od s. 71-82, 12 s. 2019.
Nakladatel Springer Communications in Computer and Information Science
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14330/19:00110607
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-030-30142-2
ISSN 1865-0929
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30143-9_6
Klíčová slova anglicky Collaborative healthcare; Medical auxiliaries; Recommender systems
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 6. 5. 2020 15:34.
Anotace
With the development of new medical auxiliaries such as virtual reality and surgery robotics, recommender systems are emerged to interact with the medical auxiliaries and support doctor’s decisions and operations, especially in collaborative healthcare, recommender systems can interactively take into account the preferences and concerns from both patients and doctors. However, how to apply and integrate recommender systems is still not clear in collaborative healthcare. Therefore, from practical perspective this paper investigates the application of recommender systems in three typical collaborative healthcare domains, which are augmented/virtual reality, medicine and surgery robotics. The results not only provide the insights of how to integrate recommender systems with healthcare auxiliaries but also discuss the practical guidance of how to design recommender systems in collaborative healthcare.
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 02:49