2020
Parallel parameter synthesis algorithm for hybrid CTL
BENEŠ, Nikola, Luboš BRIM, Samuel PASTVA a David ŠAFRÁNEKZákladní údaje
Originální název
Parallel parameter synthesis algorithm for hybrid CTL
Autoři
BENEŠ, Nikola (203 Česká republika, garant, domácí), Luboš BRIM (203 Česká republika, domácí), Samuel PASTVA (703 Slovensko, domácí) a David ŠAFRÁNEK (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Science of Computer Programming, 2020, 0167-6423
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 0.863
Kód RIV
RIV/00216224:14330/20:00113986
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
UT WoS
000499761400001
Klíčová slova anglicky
Parameter synthesis; Hybrid CTL; Parallelism; Model checking
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 29. 4. 2021 07:54, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
Parametrised models of dynamical systems arise in various areas of science. In this work, we focus on models described as parametrised Kripke structures with properties formulated in a hybrid extension of the Computation Tree Logic. Our goal is to identify all the parametrisations under which the given model satisfies the properties. To that end, we propose a novel semi-symbolic parallel parameter synthesis algorithm. The algorithm is built on top of an existing approach that utilises the so-called Extended Dependency Graphs. We extend this approach to deal with parameters. To demonstrate the usefulness of our approach, we show its application to several case studies taken from systems biology.
Návaznosti
GA18-00178S, projekt VaV |
| ||
LM2015055, projekt VaV |
| ||
MUNI/A/1018/2018, interní kód MU |
| ||
MUNI/A/1050/2019, interní kód MU |
| ||
MUNI/A/1076/2019, interní kód MU |
|