J 2018

Perspectives of Big Data Quality in Smart Service Ecosystem

HELFERT, Markus a Mouzhi GE

Základní údaje

Originální název

Perspectives of Big Data Quality in Smart Service Ecosystem

Autoři

HELFERT, Markus (276 Německo) a Mouzhi GE (156 Čína, garant, domácí)

Vydání

Journal of Information Technology Management, 2018, 2008-5893

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Írán

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/18:00111068

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

DOI

Klíčová slova anglicky

Big data quality; Information quality; Smart cities; Service design; Smart services; Data quality model; Smart service ecosystem

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 6. 5. 2020 11:15, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

Despite the increasing importance of data and information quality, current research related to Big Data quality is still limited. It is particularly unknown how to apply previous data quality models to Big Data. In this paper we review Big Data quality research from several perspectives and apply a known quality model with its elements of conformance to specification and design in the context of Big Data. Furthermore, we extend this model and demonstrate it utility by analyzing the impact of three Big Data characteristics such as volume, velocity and variety in the context of smart cities. This paper intends to build a foundation for further empirical research to understand Big Data quality and its implications in the design and execution of smart service ecosystems.