J 2020

Smart Grids Data Analysis: A Systematic Mapping Study

ROSSI, Bruno a Stanislav CHREN

Základní údaje

Originální název

Smart Grids Data Analysis: A Systematic Mapping Study

Autoři

ROSSI, Bruno (380 Itálie, garant, domácí) a Stanislav CHREN (703 Slovensko, domácí)

Vydání

IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE, 2020, 1551-3203

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 10.215

Kód RIV

RIV/00216224:14610/20:00115135

Organizační jednotka

Ústav výpočetní techniky

DOI

UT WoS

000526381800001

Klíčová slova anglicky

Cyber-physical systems; data analytics; literature survey; smart grids (SG); systematic mapping study (SMS)

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 25. 3. 2021 14:32, Mgr. Alena Mokrá

Anotace

V originále

Data analytics and data science play a significant role in nowadays society. In the context of smart grids, the collection of vast amounts of data has seen the emergence of a plethora of data analysis approaches. In this article, we conduct a systematic mapping study aimed at getting insights about different facets of SG data analysis: application subdomains (e.g., power load control), aspects covered (e.g., forecasting), used techniques (e.g., clustering), tool support, research methods (e.g., experiments/simulations), and replicability/reproducibility of research. The final goal is to provide a view of the current status of research. Overall, we found that each subdomain has its peculiarities in terms of techniques, approaches, and research methodologies applied. Simulations and experiments play a crucial role in many areas. The replicability of studies is limited concerning the provided implemented algorithms, and to a lower extent due to the usage of private datasets.

Návaznosti

EF16_013/0001802, projekt VaV
Název: CERIT Scientific Cloud
MUNI/A/1076/2019, interní kód MU
Název: Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 20 (Akronym: SKOMU)
Investor: Masarykova univerzita, Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 20, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/1411/2019, interní kód MU
Název: Aplikovaný výzkum: softwarové architektury kritických infrastruktur, bezpečnost počítačových systémů, zpracování přirozeného jazyka a jazykové inženýrství, vizualizaci velkých dat a rozšířená realita.
Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum: softwarové architektury kritických infrastruktur, bezpečnost počítačových systémů, zpracování přirozeného jazyka a jazykové inženýrství, vizualizaci velkých dat a rozšířená realita., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty