MAREK, Lukáš. Impact of Brexit on Volatility Connectedness across ASX’s Subindices. In Nešleha, Marek, Svoboda, Rakovská. Proceedings of the 16th International Scientific Conference European Financial Systems 2019. Brno, Czech Republic: Masaryk University Press, 2019, s. 369-376. ISBN 978-80-210-9338-6.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Impact of Brexit on Volatility Connectedness across ASX’s Subindices
Autoři MAREK, Lukáš (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Brno, Czech Republic, Proceedings of the 16th International Scientific Conference European Financial Systems 2019, od s. 369-376, 8 s. 2019.
Nakladatel Masaryk University Press
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50206 Finance
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14560/19:00111425
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
ISBN 978-80-210-9338-6
UT WoS 000503222600043
Klíčová slova anglicky Brexit; connectedness; spillover; variance decomposition; VAR
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: Mgr. Pavel Sedláček, učo 23217. Změněno: 11. 5. 2020 14:17.
Anotace
In this paper, we apply (Diebold and Yilmaz, 2012) a generalised variance autoregressive framework to measure historical FTSE All-share Index’s (hereafter ASX) sector volatility connectedness with a focus on the Brexit era. The main goal of the paper is to examine if Brexit has altered British inter-market connectedness. We analyse six major ASX’s sectors provided by Bloomberg, which stands for almost 50 % of ASX’s market capitalisation. We use daily prices from May 2006 to the end of May 2019 obtained via Bloomberg Terminal to compute weekly volatility. Then the forecast error variance decomposition is applied to the volatility dataset. The static, as well as the dynamic measurement, is being calculated. We find that the methodology greatly captures volatility shocks, including the shocks primarily caused by Brexit issue. Based on the results, we infer, that the increased volatility connectedness is more of a temporary character than a structural nature.
Návaznosti
MUNI/A/1102/2018, interní kód MUNázev: Modelování nejistoty na finančních trzích
Investor: Masarykova univerzita, Modelování nejistoty na finančních trzích, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 25. 7. 2024 18:27