D 2020

Comparing Maintainability Index, SIG Method, and SQALE for Technical Debt Identification

STREČANSKÝ, Peter, Stanislav CHREN a Bruno ROSSI

Základní údaje

Originální název

Comparing Maintainability Index, SIG Method, and SQALE for Technical Debt Identification

Autoři

STREČANSKÝ, Peter (703 Slovensko, domácí), Stanislav CHREN (703 Slovensko, domácí) a Bruno ROSSI (380 Itálie, garant, domácí)

Vydání

Brno, Czech Republic, 35th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, od s. 121-124, 4 s. 2020

Nakladatel

ACM

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/20:00115155

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-4503-6866-7

DOI

UT WoS

000569720900017

Klíčová slova anglicky

Software Technical Debt; Software Maintenance; Software Quality; Maintainability Index; SIG Method; SQALE

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 14. 1. 2021 10:54, Bruno Rossi, PhD

Anotace

V originále

Many techniques have emerged to evaluate software Technical Debt (TD). However, differences in reporting TD are not yet studied widely, as they can give different perceptions about the evolution of TD in projects. The goal of this paper is to compare three TD identification techniques: i. Maintainability Index (MI), ii. SIG TD models and iii. SQALE analysis. Considering 17 large open source Python libraries, we compare TD measurements time series in terms of trends in different sets of releases (major, minor, micro). While all methods report generally growing trends of TD over time, MI, SIG TD, and SQALE all report different patterns of TD evolution.

Návaznosti

CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_019/0000822, interní kód MU
(Kód CEP: EF16_019/0000822)
Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur (Akronym: C4e)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur, PO 1 Posilování kapacit pro kvalitní výzkum
EF16_019/0000822, projekt VaV
Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur
MUNI/A/1411/2019, interní kód MU
Název: Aplikovaný výzkum: softwarové architektury kritických infrastruktur, bezpečnost počítačových systémů, zpracování přirozeného jazyka a jazykové inženýrství, vizualizaci velkých dat a rozšířená realita.
Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum: softwarové architektury kritických infrastruktur, bezpečnost počítačových systémů, zpracování přirozeného jazyka a jazykové inženýrství, vizualizaci velkých dat a rozšířená realita., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty