Moderní analýza biologických dat. 3. díl. Nelineární modely v prostředí R

PEKÁR, Stanislav a Marek BRABEC. Moderní analýza biologických dat. 3. díl. Nelineární modely v prostředí R. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2019, 218 s. ISBN 978-80-210-9277-8.

Základní údaje

Originální název

Moderní analýza biologických dat. 3. díl. Nelineární modely v prostředí R

Název česky

Moderní analýza biologických dat. 3. díl. Nelineární modely v prostředí R

Název anglicky

Modern Analysis of Biological Data. 3. Non-Linear Models in R

Autoři

PEKÁR, Stanislav a Marek BRABEC

Vydání

1. vyd. Brno, 218 s. 2019

Nakladatel

Masarykova univerzita

---

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Odborná kniha

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

ISBN

978-80-210-9277-8

Štítky

Munipress

---

Anotace

V originále

Publikace navazuje na první dva díly Moderní analýzy biologických dat a představuje vybrané nelineární regresní modely a metody. Text knihy je praktickou příručkou analýzy dat v prostředí jednoho z nejrozsáhlejších statistických nástrojů na světě, softwaru R. Je sestaven z 19 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které byly vybrány tak, aby ukázaly správnou konstrukci modelu a upozornily na problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Text je psán jednoduchým jazykem srozumitelným pro čtenáře bez speciálního matematického vzdělání. Kniha je především určena studentům i vědeckým pracovníkům biologických, tj. zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují analyzovat nelineární závislosti ve výsledcích svých pozorování či experimentů.

Anglicky

This book adds up to the first two parts of Modern Analysis of Biological Data series and presents selected nonlinear regression models and methods. The text of the book is a practical guide to data analysis in the environment of one of the most comprehensive statistical tools, the R software. It consists of 19 commented examples that were chosen to show correct statistical model building and to point out problems and errors that may occur during data analysis. The text is written in a simple language, comprehensible to the reader without special mathematical background. The book is intended primarily for students and researchers of biological, but also agricultural, veterinary, medical and pharmaceutical sciences who need to apply non-linear models to their data coming from observations or experiments.