TRIPSIANES, Konstantinos. 4D-CHAINS/autoNOE-Rosetta, an automatedpipeline for rapid NMR structure determination. In EUROISMAR 2019. 2019.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název 4D-CHAINS/autoNOE-Rosetta, an automatedpipeline for rapid NMR structure determination
Autoři TRIPSIANES, Konstantinos (300 Řecko, garant, domácí).
Vydání EUROISMAR 2019, 2019.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Konferenční abstrakt
Obor 10403 Physical chemistry
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14740/19:00113366
Organizační jednotka Středoevropský technologický institut
Klíčová slova anglicky 4D-CHAINS/autoNOE-Rosetta; rapid NMR structure determination
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnila: Mgr. Pavla Foltynová, Ph.D., učo 106624. Změněno: 26. 3. 2020 21:34.
Anotace
The automation of NMR structure determination remains a significant bottleneck towards increasing the throughput and accessibility of NMR as a structural biology tool to study proteins. The chief barrier currently is that obtaining NMR assignments at sufficient levels of completeness to accurately define the structures by conventional methods requires a significant amount of spectrometer time (several weeks), and effort by a trained expert (up to several months). We have recently addressed both bottlenecks by presenting a complete pipeline that meets the key objectives of NMR structure determination; minimal data collection, least human intervention, and applicability to large proteins [1]. Key to our approach was the development of 4D-CHAINS algorithm that provides highly accurate and near-complete NMR resonance assignments from only two 4D spectra. In combination with autoNOE-Rosetta, 4D-CHAINS provides a robust approach leveraging a highly automated process to obtain reliable structures in a matter of days [2, 3]. Besides illustrating the merits of our pipeline for timely NMR structural studies, novel concepts in automation will be discussed aiming to harness the powerful advantages of the next-generation NMR spectrometers with magnetic strengths of 1.2 GHz.
Návaznosti
LQ1601, projekt VaVNázev: CEITEC 2020 (Akronym: CEITEC2020)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, CEITEC 2020
VytisknoutZobrazeno: 24. 8. 2024 14:35