J 2019

Modelling invasive pathogen load from non-destructive sampling data

MARTÍNKOVÁ, Natália, Pavel ŠKRABÁNEK a Jiří PIKULA

Základní údaje

Originální název

Modelling invasive pathogen load from non-destructive sampling data

Autoři

MARTÍNKOVÁ, Natália (703 Slovensko, garant, domácí), Pavel ŠKRABÁNEK (203 Česká republika) a Jiří PIKULA (203 Česká republika)

Vydání

Journal of Theoretical Biology, London, Elsevier, 2019, 0022-5193

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10602 Biology , Evolutionary biology

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 2.327

Kód RIV

RIV/00216224:14110/19:00113549

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

DOI

UT WoS

000457204500009

Klíčová slova anglicky

Pathogen load; Skin lesion; Fungal infection; Pseudogymnoascus destructans; White-nose syndrome; Bat; UV light diagnostics

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 15. 4. 2020 11:15, Mgr. Tereza Miškechová

Anotace

V originále

Where microbes colonizing skin surface may help maintain organism homeostasis, those that invade living skin layers cause disease. In bats, white-nose syndrome is a fungal skin infection that affects animals during hibernation and may lead to mortality in severe cases. Here, we inferred the amount of fungus that had invaded skin tissue of diseased animals. We used simulations to estimate the unobserved disease severity in a non-lethal wing punch biopsy and to relate the simulated pathology to the measured fungal load in paired biopsies. We found that a single white-nose syndrome skin lesion packed with spores and hyphae of the causative agent, Pseudogymnoascus destructans, contains 48.93 pg of the pathogen DNA, which amounts to about 1560 P destructans genomes in one skin lesion.