JAKUBICEK, Roman, Jiri CHMELIK, Jiri JAN, Petr OUŘEDNÍČEK, Lukas LAMBERT a Giampaolo GAVELLI. Fully Automatic CAD System for Spine Localisation and Vertebra Segmentation in CT Data. In Lenka Lhotska; Lucie Sukupova; Igor Lacković; Geoffrey S. Ibbott. WORLD CONGRESS ON MEDICAL PHYSICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING 2018, VOL 1. NEW YORK: SPRINGER, 2019, s. 223-226. ISBN 978-981-10-9034-9. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-9035-6_40.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Fully Automatic CAD System for Spine Localisation and Vertebra Segmentation in CT Data
Autoři JAKUBICEK, Roman (203 Česká republika, garant), Jiri CHMELIK (203 Česká republika), Jiri JAN (203 Česká republika), Petr OUŘEDNÍČEK (203 Česká republika, domácí), Lukas LAMBERT (203 Česká republika) a Giampaolo GAVELLI (380 Itálie).
Vydání NEW YORK, WORLD CONGRESS ON MEDICAL PHYSICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING 2018, VOL 1, od s. 223-226, 4 s. 2019.
Nakladatel SPRINGER
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 30224 Radiology, nuclear medicine and medical imaging
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14110/19:00113593
Organizační jednotka Lékařská fakulta
ISBN 978-981-10-9034-9
ISSN 1680-0737
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-9035-6_40
UT WoS 000450908300040
Klíčová slova anglicky Spine detection; Vertebra identification and segmentation; CADx; CT data; Oncological patient
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Tereza Miškechová, učo 341652. Změněno: 7. 4. 2020 14:10.
Anotace
In this paper, we describe a fully automatic CAD system for spine detection in CT data followed by vertebra identification and segmentation. There are several basic problems: spine detection including the determination of spinal axis in spinal CT data, a localisation of individual vertebrae and identification of their types (order in spine) in case of incomplete scans of spine and also the final vertebra segmentation. By a subjective strict expert validation, the algorithm provides 82.6% of fully correct vertebra segmentations. Based on that, it seems to be routinely usable and fully applicable in preparation for the following automatic spine bone lesion analysis.
VytisknoutZobrazeno: 5. 10. 2024 10:27