2019
Accelerating Parameter Synthesis Using Semi-algebraic Constraints
BENEŠ, Nikola, Luboš BRIM, Martin GELETKA, Samuel PASTVA, David ŠAFRÁNEK et. al.Základní údaje
Originální název
Accelerating Parameter Synthesis Using Semi-algebraic Constraints
Autoři
BENEŠ, Nikola (203 Česká republika, domácí), Luboš BRIM (203 Česká republika, domácí), Martin GELETKA (703 Slovensko, domácí), Samuel PASTVA (703 Slovensko, domácí) a David ŠAFRÁNEK (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
LNCS 11918. Cham, Integrated Formal Methods, od s. 27-45, 19 s. 2019
Nakladatel
Springer International Publishing
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV
RIV/00216224:14330/19:00108262
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-3-030-34967-7
ISSN
UT WoS
000611734300002
Klíčová slova anglicky
parameter synthesis; semi-algebraic set; CTL
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 15. 4. 2021 12:06, doc. RNDr. David Šafránek, Ph.D.
Anotace
V originále
We propose a novel approach to parameter synthesis for parametrised Kripke structures and CTL specifications. In our method, we suppose the parametrisations form a semi-algebraic set and we utilise a symbolic representation using the so-called cylindrical algebraic decomposition of corresponding multivariate polynomials. Specifically, we propose a new data structure allowing to compute and efficiently manipulate such representations. The new method is significantly faster than our previous method based on SMT. We apply the method to a set of rational dynamical systems representing complex biological mechanisms with non-linear behaviour.
Návaznosti
GA18-00178S, projekt VaV |
|