2018
Real-life Experience with Private Cloud hosting Heterogeneous Scientific Workloads
KLUSÁČEK, Dalibor, Boris PARÁK, Václav CHLUMSKÝ a Lukáš HEJTMÁNEKZákladní údaje
Originální název
Real-life Experience with Private Cloud hosting Heterogeneous Scientific Workloads
Autoři
KLUSÁČEK, Dalibor (203 Česká republika), Boris PARÁK (703 Slovensko), Václav CHLUMSKÝ (203 Česká republika) a Lukáš HEJTMÁNEK (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
NEW YORK, 2018 IEEE/ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON UTILITY AND CLOUD COMPUTING COMPANION (UCC COMPANION), od s. 115-120, 6 s. 2018
Nakladatel
IEEE
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14610/18:00113738
Organizační jednotka
Ústav výpočetní techniky
ISBN
978-1-72810-359-4
ISSN
UT WoS
000458720100027
Klíčová slova česky
cloud; dávkoé zpracování; HPC; plánování; kontejner; Singularity; Docker
Klíčová slova anglicky
cloud; batch computing; HPC; scheduling; container; Singularity; Docker
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 23. 4. 2020 20:29, RNDr. Lukáš Hejtmánek, Ph.D.
Anotace
V originále
We present our experience with hosting scientific workloads in a private scientific cloud, where both the infrastructure as well as the workloads are heterogeneous. We support two major classes of workloads-classic virtual machines (VMs) and batch job computations. Furthermore, containerized applications and scientific portals such as Galaxy are also hosted in this infrastructure. Using our experience, we describe the system setup, the technologies used to run this heterogeneous system as well as some of the problems we have faced when managing this system throughout the years. Modern computing environments such as clouds, grids or HPC clusters are both complex and costly installations. Therefore, it has always been a major challenge to utilize them properly. Things like improper setup or bad scheduling policy may easily hamper overall performance of the whole system. We believe that our experience and observations may help other researchers and system administrators identify new research directions and/ or potential weak spots. Importantly, the problems discussed in this paper are based on real-life data from the CERIT Scientific Cloud that we freely offer for further analysis and/ or simulations.
Návaznosti
LM2015085, projekt VaV |
|