ASHOK, Pranav, Yuliya BUTKOVA, Holger HERMANNS a Jan KŘETÍNSKÝ. Continuous-Time Markov Decisions Based on Partial Exploration. In Automated Technology for Verification and Analysis. ATVA 2018. Cham: Springer, 2018, s. 317-334. ISBN 978-3-030-01089-8. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01090-4_19.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Continuous-Time Markov Decisions Based on Partial Exploration
Autoři ASHOK, Pranav (356 Indie), Yuliya BUTKOVA (860 Uzbekistán), Holger HERMANNS (276 Německo) a Jan KŘETÍNSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Cham, Automated Technology for Verification and Analysis. ATVA 2018, od s. 317-334, 18 s. 2018.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/18:00108289
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-030-01089-8
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01090-4_19
UT WoS 000723531300019
Klíčová slova anglicky Continuous-Time Markov Decision Processes; reachability; Partial Exploration
Štítky core_A, firank_A
Změnil Změnil: Mgr. Michal Petr, učo 65024. Změněno: 16. 5. 2022 14:35.
Anotace
We provide a framework for speeding up algorithms for time-bounded reachability analysis of continuous-time Markov decision processes. The principle is to find a small, but almost equivalent subsystem of the original system and only analyse the subsystem. Candidates for the subsystem are identified through simulations and iteratively enlarged until runs are represented in the subsystem with high enough probability. The framework is thus dual to that of abstraction refinement. We instantiate the framework in several ways with several traditional algorithms and experimentally confirm orders-of-magnitude speed ups in many cases.
Návaznosti
GA18-11193S, projekt VaVNázev: Algoritmy pro diskrétní systémy a hry s nekonečně mnoha stavy
Investor: Grantová agentura ČR, Algoritmy pro diskrétní systémy a hry s nekonečně mnoha stavy
VytisknoutZobrazeno: 27. 4. 2024 03:55