p 2020

Významné parametry ovlivňující dynamiku epidemie - model ZSEIAR

PŘIBYLOVÁ, Lenka a Veronika HAJNOVÁ

Základní údaje

Originální název

Významné parametry ovlivňující dynamiku epidemie - model ZSEIAR

Název česky

Významné parametry ovlivňující dynamiku epidemie - model ZSEIAR

Název anglicky

Significant parameters influencing the dynamics of the epidemic - model ZSEIAR

Autoři

PŘIBYLOVÁ, Lenka (203 Česká republika, domácí) a Veronika HAJNOVÁ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

NZIS open 2020, COVID -19 v dostupných datech, 2020

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Vyžádané přednášky

Obor

10102 Applied mathematics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14310/20:00115709

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova česky

COVID-19; epidemiologický model; dynamika

Klíčová slova anglicky

COVID-19; epidemiologic model; dynamics

Štítky

Změněno: 29. 4. 2021 19:01, Mgr. Marie Šípková, DiS.

Anotace

ORIG EN

V originále

Epidemiologický model ZSEIAR, možné typy dynamiky a jeho využití pro sledování významných změn v dynamice epidemie COVID-19 v jednotlivých krajích ČR vzhledem k celkové dynamice epidemie v ČR.

Anglicky

Epidemiological model of ZSEIAR, possible types of dynamics and its usage for monitoring significant changes in the dynamics of the COVID-19 epidemic in individual regions of the Czech Republic with respect to the overall dynamics of the epidemic in the Czech Republic.

Návaznosti

MUNI/A/1418/2019, interní kód MU
Název: Matematické a statistické modelování 4 (Akronym: MaStaMo4)
Investor: Masarykova univerzita, Matematické a statistické modelování 4, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/11/02202001/2020, interní kód MU
Název: Online platforma pro monitoring, analýzu a management epidemických situací v reálném čase
Investor: Masarykova univerzita, Online platforma pro monitoring, analýzu a management epidemických situací v reálném čase